Основы искусственного интеллекта, Нетехническое введение, Таулли Т., 2021.
Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как "топлива" для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.
Алан Тьюринг и тест Тьюринга.
Алан Тьюринг (Alan Turing)— выдающаяся фигура в области информатики и искусственного интеллекта. Его часто называют родоначальником ИИ. В 1936 году он написал работу под названием "О вычислимых числах" (On Computable Numbers). В ней он изложил ключевые концепции компьютера, который стал известен как машина Тьюринга. Имейте в виду, что настоящие компьютеры будут разработаны только через десять лет. И все же исторической для ИИ станет его статья под названием "Вычислительная техника и интеллект" (Computing Machinery and Intelligence). В ней он сосредоточился на идее машины с интеллектом. Но для того чтобы создать такую машину, должен быть способ измерить ее интеллект. Что такое интеллект, по крайней мере, для машины?
Оглавление.
Об авторе.
Предисловие.
Введение.
Глава 1.Основания искусственного интеллекта: уроки истории.
Глава 2.Данные: топливо для искусственного интеллекта.
Глава 3.Машинное обучение: добыча регулярностей из данных.
Глава 4.Глубокое обучение: революция в искусственном интеллекте.
Глава 5.Роботизированная автоматизация процессов: более простой путь к искусственному интеллекту.
Глава 6.Обработка естественного языка: как компьютеры разговаривают.
Глава 7.Физические роботы: итоговое воплощение искусственного интеллекта.
Глава 8.Внедрение искусственного интеллекта: привнесение изменений в вашу компанию.
Глава 9.Будущее искусственного интеллекта: за и против.
Приложение. Ресурсы по искусственному интеллекту.
Купить .
Теги: Таулли :: исскуственный интеллект :: машинное обучение :: Python :: программирование
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Программирование GPU при помощи Python и CUDA, Тоуманен Б., 2020
- Паттерны проектирования API, Гивакс Д.Д., 2023
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования, Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж., 2021
- Система модулей Java, Парлог Н., 2021
- Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024
- Основы Python для Data Science, Кеннеди Б., 2023
- Новые возможности JavaScript, Как написать чистый код по всем правилам современного языка, Краудер Т.Д., 2023
- Модернизация Java Enterprise, Облачные технологии для разработчиков, Эйзеле М., Винто Н., 2023