Шаблоны и практика глубокого обучения, Ферлитш Э., 2022.
В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому со- провождению ваших проектов. Издание предназначено для инженеров машинного обучения, знакомых с Python и глубоким обучением.
Интеллектуальная автоматизация.
Как мы только что увидели, ранний искусственный интеллект означал классический ИИ, который основывался главным образом на правилах и требовал наличия профильных экспертов. Это позволило нам, по сути, написать программно-информационное обеспечение, чтобы начать автоматизировать задачи, которые обычно выполнялись вручную. Затем, в узком ИИ, мы применили статистику к самообучению, или усвоению, устранив необходимость в профильном эксперте.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Часть I.ОСНОВЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.
Часть II.БАЗОВЫЙ ШАБЛОН КОНСТРУИРОВАНИЯ.
Часть III.РАБОТА С КОНВЕЙЕРАМИ.
Купить .
Теги: Ферлитш :: книги по программированию :: программирование :: машинное обучение :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- A Byte of Python (Russian), Swaroop C.H., 2020
- 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python, Ахмад И., 2023
- Эффективный TypeScript, 62 способа улучшить код, Вандеркам Д., 2021
- Эффективный Java, Тюнинг кода на Java 8, 11 и дальше, Оукс С., 2021
- Чистая архитектура, Искусство разработки программного обеспечения, Мартин Р., 2021
- Golang для профи, Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы, Цукалос М., 2024
- 100 ошибок Go и как их избежать, Харшани Т., 2023
- Выразительный JavaScript, Современное веб-программирование, Хавербеке М., 2020