Python

Визуализация данных с помощью Python и JavaScript, Анализ и преобразование данных, Дейл К., 2026.

   Хотите научиться эффективно представлять данные? Эта книга покажет полный путь преобразования сырых данных в яркие и информативные визуализации. Вы освоите инструменты Python и JavaScript, используя популярные и доступные библиотеки. Киран Дейл делится проверенными методами сбора, очистки и анализа данных, демонстрируя создание динамических веб-интерфейсов. Вы сможете уверенно создавать привлекательные и понятные представления данных как локально, так и прямо в браузере.
Будет полезно для всех, кто хочет прокачать навыки обработки и отображения данных в современных веб-приложениях.

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026.

   Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Python, 12 уроков для начинающих, Добряк П.В., 2023.
 
   В 12 уроках показаны основы программирования и базовые конструкции языка Python. Изложены принципы различных стилей программирования. Даны понятия ввода-вывода, переменных, условий, потока чисел, циклов и списков, массивов, функций и рекурсий. Рассмотрены особенности структурного, объектно-ориентированного и функционального программирования. В каждой главе предложены практические задачи и дано их пошаговое решение с подробным описанием алгоритма.

Функциональное программирование на Python, Мерц Д., Клаймен Л., 2026.

   Перед вами практическое руководство, посвященное функциональному программированию на Python — подходу, который помогает писать более предсказуемый, модульный и устойчивый к ошибкам код. Книга шаг за шагом знакомит читателя с основными концепциями функционального стиля, от базовых принципов и встроенных средств языка до продвинутых приемов, применяемых в современных проектах.
Вы узнаете, как использовать функции высшего порядка, замыкания, декораторы и ленивые вычисления для построения гибких программных решений. Подробно рассматриваются механизмы итераторов и генераторов, принципы композиции функций, организация пайплайнов обработки данных и применение асинхронного функционального программирования. Особое внимание уделено темам мемоизации, конкурентности и интеграции с популярными инструментами, такими как itertools, functools, operator, asyncio и Pydantic.
Издание предназначено для разработчиков, стремящихся выйти за рамки традиционного объектно-ориентированного подхода и освоить функциональную парадигму, чтобы писать более элегантный, надежный и современный Python-код.

Разработка ПО на примерах с помощью Python, Уилсон Г., 2025.

   Книга Грега Уилсона посвящена практическому освоению принципов проектирования и создания программ. Автор, известный преподаватель и сооснователь Software Carpentry, объясняет, как на основе реальных примеров — от систем резервного копирования до движков браузеров — понять устройство современных инструментов и научиться писать чистый, повторно используемый код. Издание рассчитано на разработчиков, знакомых с основами Python, и содержит упражнения, примеры и советы, помогающие применять теорию на практике.

Самоучитель Python с интерактивными примерами, Постолит А.В., 2025.

   Интерактивный самоучитель по основам языка программирования Python предназначен для начинающих программистов, которые решили ознакомиться с основами Python с нуля. Эта книга написана простым языком, сопровождается большим количеством примеров и заданий для самоконтроля. Кроме того, для лучшего закрепления теории к пособию прилагаются еще и тесты для контроля знаний. Все это позволит новичкам самостоятельно изучить основы Python с нуля за максимально короткие сроки.
Интерактивный раздел книги включает в себя текстовые материалы, рисунки, листинги программных модулей, интерпретатор языка Python, редактор программного кода и набор дополнительных библиотек для запуска программных модулей. Пользователю нет необходимости устанавливать на свой компьютер, какие либо инструментальные средства. Изучать листинги программ, вносить в них изменения и запускать на выполнение можно в рамках самой книги в интернет браузере.
Книга предназначена как для начинающих программистов, так и для читателей, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python. Кроме того, данная книга может быть использована как лабораторный практикум для школьников старших классов, студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования приложений на Python. С использованием данного пособия можно не только изучать предложенные материалы, но и осуществлять, как самостоятельное тестирование полученных знаний, так и прием зачетов и экзаменов.

Компьютерное зрение и искусственный интеллект в приложениях на Python и Django, Постолит А.В., 2025.

   Интерактивная цифровая книга предназначена для практикующих программистов, имеющих опыт работы с Python и Django. В книге раскрываются возможности использования методов компьютерного зрения и нейронных сетей для обработки медиа контента, для распознавания объектов в изображениях и видео потоке. Книга знакомит с методами синтеза и распознавания речи, перевода текстовой информации и содержимого PDF документов на различные языки с озвучиванием переведенного текста. Приводятся примеры создания телеграмм ботов, их интеграции с нейронными сетями в синхронном и асинхронном режиме работы программных модулей. Рассмотрено применение генеративных сетей для создания изображений на основе их текстового описания.
В книге читатель найдет множество примеров программного кода, который можно не только просмотреть и скачать, но и выполнить в рамках самой интерактивной цифровой книги, так как она содержит весь необходимый инструментарий для выполнения программных модулей с отображением результатов их работы в окне интернет браузера. Все примеры программного кода можно скачать и использовать в своих проектах.
Книга предназначена для программистов, имеющих опыт работы с Python и Django. Она может быть использована как лабораторный практикум для студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования приложений на Python и Django.

Изучаем Python, Заметки репетитора, Хаустова И.

   Если вы читаете эти строки, значит, вы решили попробовать себя в программировании - и это отличный выбор! Неважно, сколько вам лет, есть ли у вас опыт или вы только начинаете - эта книга создавалась для всех, кто хочет научиться программировать на Python.