Python

Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026.
 
   Данное руководство предлагает системный подход к освоению принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) с использованием языка Python, широко применяемого в промышленной разработке и научных исследованиях. В книге представлена комплексная теоретическая и практическая база, адаптированная под современные версии Python.
Обучение строится по принципу последовательного усложнения материала: от базовых элементов языка (переменных, функций, коллекций) к проектированию и реализации собственных классов и объектов. Подробно рассматриваются ключевые парадигмы ООП: инкапсуляция, наследование и полиморфизм, а также работа с магическими методами, модулями, пакетами и организация тестирования.
Особое внимание уделяется практическому применению знаний. На примере создания ряда приложений, включая графический интерфейс на основе tkinter, демонстрируется использование ООП для решения реальных задач. Все примеры логически взаимосвязаны, что способствует глубокому и последовательному усвоению материала.

Простой Python просто с нуля, Гаско Р., 2019.

   Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен.
Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо.
Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования.

Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши П., 2019.

   Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В агой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код
Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Python и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ.

Мама, не отвлекай, Я Python учу, Лазаревский И.В., 2024.

   Эта книга + телефон — все, что нужно ребенку, чтобы полностью самостоятельно без помощи взрослых освоить основы программирования на языке Python, написать десятки игр, интерактивных программ и поделиться ими в любых привычных мессенджерах и соцсетях.
Книгу отличает сверхбыстрый старт, удобство обучения, легкость изложения и авторский юмор.
При этом новички узнают о командах, циклах, типах данных, переменных, условных выражениях, графических примитивах и координатах. Освоят игры и анимацию, работу со строками, комментарии, методы (функции), операторы сравнения, случайные числа, условные выражения и многое другое. Электронный архив на сайте издательства содержит коды примеров и изображения эмодзи.

Обработка данных на Python, Data Wrangling и Data Quality, Макгрегор С., 2024.

   Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов.

Визуализация данных с помощью Python и JavaScript, Анализ и преобразование данных, Дейл К., 2026.

   Хотите научиться эффективно представлять данные? Эта книга покажет полный путь преобразования сырых данных в яркие и информативные визуализации. Вы освоите инструменты Python и JavaScript, используя популярные и доступные библиотеки. Киран Дейл делится проверенными методами сбора, очистки и анализа данных, демонстрируя создание динамических веб-интерфейсов. Вы сможете уверенно создавать привлекательные и понятные представления данных как локально, так и прямо в браузере.
Будет полезно для всех, кто хочет прокачать навыки обработки и отображения данных в современных веб-приложениях.

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026.

   Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Python, 12 уроков для начинающих, Добряк П.В., 2023.
 
   В 12 уроках показаны основы программирования и базовые конструкции языка Python. Изложены принципы различных стилей программирования. Даны понятия ввода-вывода, переменных, условий, потока чисел, циклов и списков, массивов, функций и рекурсий. Рассмотрены особенности структурного, объектно-ориентированного и функционального программирования. В каждой главе предложены практические задачи и дано их пошаговое решение с подробным описанием алгоритма.