Python

Мама, не отвлекай, Я Python учу, Лазаревский И.В., 2024.

   Эта книга + телефон — все, что нужно ребенку, чтобы полностью самостоятельно без помощи взрослых освоить основы программирования на языке Python, написать десятки игр, интерактивных программ и поделиться ими в любых привычных мессенджерах и соцсетях.
Книгу отличает сверхбыстрый старт, удобство обучения, легкость изложения и авторский юмор.
При этом новички узнают о командах, циклах, типах данных, переменных, условных выражениях, графических примитивах и координатах. Освоят игры и анимацию, работу со строками, комментарии, методы (функции), операторы сравнения, случайные числа, условные выражения и многое другое. Электронный архив на сайте издательства содержит коды примеров и изображения эмодзи.

Обработка данных на Python, Data Wrangling и Data Quality, Макгрегор С., 2024.

   Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов.

Визуализация данных с помощью Python и JavaScript, Анализ и преобразование данных, Дейл К., 2026.

   Хотите научиться эффективно представлять данные? Эта книга покажет полный путь преобразования сырых данных в яркие и информативные визуализации. Вы освоите инструменты Python и JavaScript, используя популярные и доступные библиотеки. Киран Дейл делится проверенными методами сбора, очистки и анализа данных, демонстрируя создание динамических веб-интерфейсов. Вы сможете уверенно создавать привлекательные и понятные представления данных как локально, так и прямо в браузере.
Будет полезно для всех, кто хочет прокачать навыки обработки и отображения данных в современных веб-приложениях.

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026.

   Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Python, 12 уроков для начинающих, Добряк П.В., 2023.
 
   В 12 уроках показаны основы программирования и базовые конструкции языка Python. Изложены принципы различных стилей программирования. Даны понятия ввода-вывода, переменных, условий, потока чисел, циклов и списков, массивов, функций и рекурсий. Рассмотрены особенности структурного, объектно-ориентированного и функционального программирования. В каждой главе предложены практические задачи и дано их пошаговое решение с подробным описанием алгоритма.

Функциональное программирование на Python, Мерц Д., Клаймен Л., 2026.

   Перед вами практическое руководство, посвященное функциональному программированию на Python — подходу, который помогает писать более предсказуемый, модульный и устойчивый к ошибкам код. Книга шаг за шагом знакомит читателя с основными концепциями функционального стиля, от базовых принципов и встроенных средств языка до продвинутых приемов, применяемых в современных проектах.
Вы узнаете, как использовать функции высшего порядка, замыкания, декораторы и ленивые вычисления для построения гибких программных решений. Подробно рассматриваются механизмы итераторов и генераторов, принципы композиции функций, организация пайплайнов обработки данных и применение асинхронного функционального программирования. Особое внимание уделено темам мемоизации, конкурентности и интеграции с популярными инструментами, такими как itertools, functools, operator, asyncio и Pydantic.
Издание предназначено для разработчиков, стремящихся выйти за рамки традиционного объектно-ориентированного подхода и освоить функциональную парадигму, чтобы писать более элегантный, надежный и современный Python-код.

Разработка ПО на примерах с помощью Python, Уилсон Г., 2025.

   Книга Грега Уилсона посвящена практическому освоению принципов проектирования и создания программ. Автор, известный преподаватель и сооснователь Software Carpentry, объясняет, как на основе реальных примеров — от систем резервного копирования до движков браузеров — понять устройство современных инструментов и научиться писать чистый, повторно используемый код. Издание рассчитано на разработчиков, знакомых с основами Python, и содержит упражнения, примеры и советы, помогающие применять теорию на практике.

Самоучитель Python с интерактивными примерами, Постолит А.В., 2025.

   Интерактивный самоучитель по основам языка программирования Python предназначен для начинающих программистов, которые решили ознакомиться с основами Python с нуля. Эта книга написана простым языком, сопровождается большим количеством примеров и заданий для самоконтроля. Кроме того, для лучшего закрепления теории к пособию прилагаются еще и тесты для контроля знаний. Все это позволит новичкам самостоятельно изучить основы Python с нуля за максимально короткие сроки.
Интерактивный раздел книги включает в себя текстовые материалы, рисунки, листинги программных модулей, интерпретатор языка Python, редактор программного кода и набор дополнительных библиотек для запуска программных модулей. Пользователю нет необходимости устанавливать на свой компьютер, какие либо инструментальные средства. Изучать листинги программ, вносить в них изменения и запускать на выполнение можно в рамках самой книги в интернет браузере.
Книга предназначена как для начинающих программистов, так и для читателей, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python. Кроме того, данная книга может быть использована как лабораторный практикум для школьников старших классов, студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования приложений на Python. С использованием данного пособия можно не только изучать предложенные материалы, но и осуществлять, как самостоятельное тестирование полученных знаний, так и прием зачетов и экзаменов.