Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши П., 2019

Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши П., 2019.

   Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В агой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код
Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Python и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ.




Что такое искусственный интеллект.
Искусственный интеллект (ИИ) позволяет наделять машины возможностями, имитирующими интеллектуальное поведение человека и его способность рассуждать. Машины управляются программным обеспечением, поэтому ИИ имеет много общего с интеллектуальными программами, контролирующими поведение машин. Наука об ИИ разрабатывает теории и методологии, позволяющие машинам оценивать окружающую обстановку и реагировать на различные ситуации так, как на них реагировал бы человек.

Как показывает тщательный анализ направлений развития науки об ИИ, в своих попытках дать определение ИИ ученые применяли различные подходы. В современном мире ИИ задействуется во многих областях, принимая самые разнообразные формы. Мы хотим, чтобы машины могли ощущать и рассуждать, думать и действовать. Кроме того, мы хотим, чтобы поведение машин было рациональным.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава 1. Введение в искусственный интеллект.
Глава 2. Классификация и регрессия посредством обучения с учителем.
Глава 3. Предсказательная аналитика на основе ансамблевого обучения.
Глава 4. Распознавание образов с помощью обучения без учителя.
Глава 5. Создание рекомендательных систем.
Глава 6. Логическое программирование.
Глава 7. Методы эвристического поиска.
Глава 8. Генетические алгоритмы.
Глава 9. Создание игр с помощью искусственного интеллекта.
Глава 10. Обработка естественного языка.
Глава 11. Вероятностный подход к обработке последовательных данных.
Глава 12. Создание систем распознавания речи.
Глава 13. Обнаружение и отслеживание объектов.
Глава 14. Искусственные нейронные сети.
Глава 15. Обучение с подкреплением.
Глава 16. Глубокое обучение и сверточные нейронные сети.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши П., 2019 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Джоши :: алгоритм :: нейросеть :: Python