нейросеть

Нейросети для тренера и методолога, От идеи тренинга до готовой программы с ChatGPT, Claude и AI-инструментами, Шапошников С.

   Стэн Шапошников — коуч, разработчик тренингов, консультант и предприниматель с более чем 25-летним опытом в сфере обучения взрослых, развития компетенций и создания образовательных программ.
На протяжении своей карьеры Стэн разрабатывал и проводил тренинги, фасилитационные сессии, программы развития руководителей и обучающие проекты для специалистов из различных отраслей бизнеса. Его ключевая специализация — создание практических систем обучения, которые помогают участникам не просто получать знания, а внедрять их в работу и достигать измеримых результатов.
Стэн является автором многочисленных тренинговых программ, методических материалов, воркбуков и инструментов для профессиональных тренеров.

Эти странные новые разумы, Как ИИ научился говорить и что это знач, Саммерфилд К., 2025.

   Взгляд изнутри на большие языковые модели (LLM), совершающие революцию в наших отношениях с технологиями; исследование их удивительной истории, того, что они могут и должны делать для нас сегодня, и путей их развития в будущем — от пионера в области ИИ и нейробиолога. В этом доступном, актуальном и авторитетном исследовании самой радикальной технологии в мире нейробиологии специалист в области ИИ Кристофер Саммерфилд изучает, что на самом деле требуется для создания мозга с нуля. Мы вступили в мир, где подкупающе человекоподобные чат-боты, такие как ChatGPT, Claude и Bard, кажутся способными говорить и рассуждать подобно нам — и уже начинают менять все, что мы делаем. Но может ли ИИ «мыслить», «знать» и «понимать»? Каковы его ценности? Чьи предубеждения он закрепляет? Способен ли он лгать, и если да, сможем ли мы это распознать? Угрожает ли их появление самому нашему существованию? Книга «Эти странные новые разумы» прослеживает эволюцию разумных говорящих машин.

Цифровой дворецкий, Всё про ИИ, Твой гид по миру, который уже изменился, Колин И.

   Мир стремительно меняется: заголовки новостей пестрят упоминаниями нейросетей, а искусственный интеллект проникает во все сферы. Если вы чувствуете, что пропустили «цифровую революцию», и слова «Промпт» или «нейронка» вызывают у вас легкую панику - эта книга для вас.
«Цифровой дворецкий» - это путеводитель, который объясняет суть ИИ без кода и математических формул. Автор проводит читателя по пути от идей А. Тьюринга до ChatGPT, разбирая, как на самом деле думают машины и почему их не стоит бояться.
Из книги вы узнаете.
Как ИИ прошел путь от мечты фантастов до смартфона.
Что происходит «под капотом» у нейросетей и почему они ошибаются.
Как приручить ИИ: основы составления запросов для работы и жизни.
Правда ли, что роботы заберут нашу работу, и как остаться востребованным в новую эпоху.
Эта книга поможет вам перейти от страха и непонимания к спокойному ориентированию в современном мире. Станьте тем, кто не просто наблюдает за прогрессом, а использует его возможности себе во благо.

Инжиниринг искусственного интеллекта, Дегтев С., 2026.

   Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое НВМ. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана. Здесь нет магии. Есть инженерия компромиссов: скорость против памяти, качество против денег, контроль против автономии. Автор не гуру. Автор - энтузиаст, который прошёл путь от «что такое токен» до внедрения агентов в продакшен. И честно рассказывает, где заканчивается наше понимание. Если вы готовы заменить веру в чудо на систему координат -откройте эту книгу.

Почему машины учатся, Элегантная математика, стоящая за современным ИИ, Анантасвами А., 2024.

   Эта книга рассказывает о пройденном пути — от перцептрона Розенблатта до современных глубоких нейронных сетей (сложных систем вычислительных элементов, называемых искусственными нейронами),— через призму ключевых математических идей, лежащих в основе машинного обучения. Она плавно вводит читателя в курс дела, а затем, очень постепенно, повышает уровень сложности по мере того, как мы переходим от относительно простых идей 1950-х годов к более сложной математике и алгоритмам, на которых работают сегодняшние системы машинного обучения.
Поэтому мы без колебаний обратимся к уравнениям и концепциям как минимум из четырех основных областей математики — линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики, а также теории оптимизации, — чтобы получить необходимый минимум теоретических и концептуальных знаний и по достоинству оценить колоссальную мощь, которой мы наделяем машины.

Нейросети и искусственный интеллект, Хозяинова Н.А., 2026.

   Вы каждый день пользуетесь искусственным интеллектом, даже не замечая этого! Умные рекомендации в тик-токе, голосовые помощники вроде Алисы и Сири, даже крутые фильмы со спецэффектами — везде работает ИИ.
Но как же устроен этот загадочный искусственный интеллект? Кто его придумал и может ли он действительно мыслить как человек?
Эта книга — ваш первый шаг к пониманию технологий, которые меняют наш мир. Станьте самым продвинутым экспертом по ИИ среди своих друзей!
Для среднего школьного возраста.

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python, Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е., 2022.

   Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.

Учиться быстрее с ИИ, Как прокачивать навыки в 3 раза быстрее с нейросетями, Костин А.А., 2026.

   Эта книга практическая система обучения в эпоху ИИ: как быстро прокачивать навыки с помощью ChatGPT и нейросетей и переносить результат в реальную работу. Вместо бесконечных курсов и теории карта навыка, короткие петли попытка-проверка-исправление, тренажёры под ваши сценарии, контур антигаллюцинаций и контроль качества. Вы соберёте личный учебный трекер и второй мозг из шаблонов, чек-листов и протоколов, научитесь учиться на кейсах без самообмана и ломать плато, когда прогресс застыл. В финале понятный план на 90 дней: как закрепить навык, не перегореть, собрать портфолио и сделать обучение карьерным рычагом.
Книга для тех, кому нужен не вдохновляющий контент, а воспроизводимый результат.