нейросеть

Глубокое обучение с TensorFlow, Keras и PyTorch, Люско И.Д., 2025.
 
   Эта книга научит вас создавать современные модели глубокого обучения с помощью самых мощных и популярных фреймворков TensorFlow, Keras и PyTorch. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом в области машинного обучения или только начинаете свою карьеру, она снабдит вас инструментами и знаниями для решения сложных задач в области искусственного интеллекта.
Издание адресовано специалистам по обработке данных, разработчикам, инженерам и энтузиастам ИИ, стремящимся развивать свои навыки и работать с самыми передовыми инструментами.

Глубокое обучение с JAX, Сапунов Г., 2025.
 
   Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением библиотеки JAX от Google. Специальные инструменты JAX помогут вам справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JАХ улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.
Для читателей, имеющих опыт программирования на языке Python и знакомых с принципами глубокого обучения.

Глубокое обучение, Принципы и концепции, Бишоп К.М., Бишоп X., 2025.
 
   Эта книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения. Она разбита на небольшие главы с последовательным изложением материала. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции рассмотрены в нескольких ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды. Второе издание дополнено решениями задач с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.

Разберись в ИИ и нейросетях, Как они работают, где помогают и где ошибаются, Зарубина А.А., 2026.
 
   Разобраться в ИИ - проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.
Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.
Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?
В этой книге вы узнаете:
• простыми словами о том, что такое нейросети и как они работают;
• какие ИИ-инструменты существуют (ChatGPT, Алиса AI, Gemini и другие) и чем они отличаются;
• где ИИ действительно помогает и в каких ситуациях может ошибаться;
• какие ошибки допускают нейросети и почему это происходит;
• как использовать ИИ в работе и повседневных задачах.
Эта книга - не про сложные технологии. Это про понимание: как устроен ИИ. где он полезен и как использовать его с пользой, а не наугад.

Python в аудио-спецэффектах, Как работают нейросети изнутри, Иванов А.В., 2026.
 
   Эта книга для вас, если вы прочитали первые две книги серии — «Python для творческих: звук на твоей стороне» и «Цифровая обработка сигналов на Python: от инженера к разработчику». Вы умеете работать со звуком в коде. Вы понимаете, что такое спектрограмма, фильтр и свёртка. Теперь вы готовы к нейросетям.
Эта книга для вас, если вы не читали первые две книги, но уже программируете на Python и имеете базовое представление об обработке звука. Вы знаете, что такое частота дискретизации, амплитуда и спектр. Вы слышали про нейросети и, возможно, даже обучали пару моделей на картинках. Теперь вы хотите применить это знание к звуку.
Эта книга для вас, если вы звукорежиссёр, музыкант или создатель контента, который слышал про нейросетевые инструменты — iZotope RX, Adobe Podcast, Eleven-Labs, — и хочет понимать, как они работают, чтобы использовать их осознанно. Вы не обязаны становиться исследователем. Но вы можете перестать верить в магию и начать понимать технологию.

Нейробиблия, Сидоров Г.С., 2026.
 
Фрагмент из книги.
Замена переменных. Всё, что выделено в квадратные скобки [], — это ваши переменные. Просто сотрите скобки и впишите свои данные: название бренда, нишу, товар или имя Комбинирование. Промты из разных разделов можно объединять. Например, сначала попросите нейросеть сгенерировать текст для лендинга, а затем — создать для него иллюстрацию.
Правило трёх уточнений. Если результат с первого раза не идеален, уточняйте: «Сделай тон более дружелюбным», «Добавь больше цифр», «Убери воду и оставь суть».

CLAUDE в деле, Первый миллион, Как зарабатывать на ИИ, 2026.
   
Фрагмент из книги:
Главная ошибка новичка — продавать «работу с нейросетью». Клиенту это не нужно. Разберём, за что он платит на самом деле.
Клиенту всё равно, чем вы пользуетесь — Claude, ChatGPT или пишете руками. Он покупает решённую проблему: больше заявок с сайта, разгруженную голову, сэкономленное время, готовый документ. ИИ — это ваша кухня, а клиент ест блюдо.

Математика и архитектура глубокого обучения, Чаудхури К., 2026.
 
   Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее. оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения. Эта книга шаг за шагом знакомит с основными математическими концепциями, которые пригодятся вам как специалисту по данным, — с векторным исчислением, линейной алгеброй и байесовским выводом, представляя их с точки зрения глубокого обучения.
Авторы объясняют математику, теорию и принципы построения моделей глубокого обучения, а затем демонстрируют применение теории на практике, приводя фрагменты программного кода на Python с подробными комментариями. В книге вы пройдете путь от основ алгебры, исчисления и статистики до современных архитектур глубокого обучения, ставших результатом новейших исследований.