алгоритм

Комбинаторная оптимизация, Алгоритмы и сложность, Пападимитриу X., Стайглиц К., 1984.
 
   В предлагаемой вниманию читателей книге удачно синтезированы вопросы, которые ранее в литературе освещались изолированно. Объединяющим все изложение лейтмотивом послужила задача линейного программирования, занимающая важное место в истории развития теории алгоритмов.
Материал книги удачно скомпонован. Каждая глава сопровождается соответствующей библиографией, небольшим историческим обзором и списком задач. Книга несомненно привлечет внимание широкого круга читателей, интересующихся вопросами построения эффективных алгоритмов для дискретных задач.

Математическая логика и теория алгоритмов для программистов, Гринченков Д.В., Потоцкий С.И., 2010.
 
   Пособие позволяет освоить основные положения и математические методы решения задач, представления знании и построения доказательств в формальных системах, построения описания алгоритмов с использованием различных моделей, а также получить практические навыки по использованию методов математической логики и теории алгоритмов для решения практических задач и их программной реализации.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности и 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», 010503 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и специальностям направления «Информатика и вычислительная техника» дневной и заочной форм обучения.

Комбинаторные алгоритмы, Ху Т.Ч., Шинг М.Т., 2004.
 
   Книга представляет собой перевод второго расширенного и дополненного издания распространенного на Западе учебника американских математиков Т.Ч. Ху и М.Т. Шинга. Первое издание (1982) на русский язык не переводилось. Книга посвящена алгоритмам дискретной математики (кратчайшие пути и потеки в сетях, динамическое программирование, поиск с возвратом, бинарные деревья, эвристические алгоритмы, матричное умножение, NP-полные задачи, локальные алгоритмы, деревья Гомори-Ху) и может использоваться как учебник по курсу «Анализ и разработка алгоритмов» и как справочник. Весь материал изложен в классических традициях учебной литературы. Многие результаты на русском языке излагаются впервые.
Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся по дискретной математике и информатике.

Основы алгоритмизации и программирования на языке Python, Бунаков П.Ю., 2026.
 
   Учебное пособие является введением в алгоритмизацию и программирование. Оно имеет практическую направленность и включает в себя теоретические сведения и большое количество практических примеров программ на языке Python. Серьезное внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего разработано большое количество вариантов дополнительных заданий.
Пособие предназначено для студентов высших хлебных заведений, изучающих информационные технологии и программирование.

Высшая математика, Хрипунова М.Б., 2025.
 
   Содержание издания включает следующие разделы математики: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии, элементы дискретной математики и математической логики, математический анализ, дифференциальные и разностные уравнения, элементы линейного программирования, элементы вычислительной математики, теория вероятностей, математическая статистика.
Учебник включает теоретический минимум, необходимый для освоения курса высшей математики, и большое количество решенных с использованием математического аппарата задач экономического содержания и упражнений для самостоятельной работы, контролирующих усвоение изученного материала.
Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, а также для всех, кто изучает высшую математику самостоятельно.

Идеалы, многообразия и алгоритмы, Кокс Д., Литтл Дж., О’Ши Д., 2000.
 
   Монография известных американских математиков посвящена изложению результатов бурно развивающейся области, связанной с алгоритмами, превращающими базисные понятия коммутативной алгебры и алгебраической геометрии из абстрактно-теоретических в конкретно вычислимые. Обсуждение алгоритмов основывается на обобщении алгоритма деления для полиномов от одной переменной, найденном лишь в шестидесятых годах. Эти алгоритмы в соединении с мощью быстрых компьютеров привели к некоторым интересным приложениям — например, в роботике и в доказательстве геометрических теорем.
Для математиков-теоретиков, специалистов по компьютерной технике и инженеров, а также для студентов соответствующих специальностей.

Математическая логика и теория алгоритмов, Гуц А.К., 2003.
 
   Учебное пособие посвящено изложению основ математической логики и теории алгоритмов. Основу пособия составляют конспекты лекций, которые читались студентам второго курса отделения компьютерных наук Омского государственного университета в 2002 году.
Для студентов, обучающихся по специальности 075200 «Компьютерная безопасность» и по специальности 220100 - «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети».

Генетические алгоритмы, Панченко Т.В., 2007.

   В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1.
Предназначено для студентов V курса, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».