машинное обучение

Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021.
 
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака.

Machine Learning Algorithms Simplified, Tharakan L.A., 2023.

Machine Learning Simplified: A Comprehensive Guide to Supervised, Unsupervised, and Semi-Supervised Algorithms In today's data-driven world, machine learning has become an essential tool for businesses and organizations of all sizes. This powerful technology enables computers to learn from data without being explicitly programmed, making it possible to solve complex problems and uncover hidden insights. However, understanding the intricacies of machine learning can be daunting, especially for those without a background in computer science or mathematics.

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow, Жерон О., 2018.

  В книге предполагается, что вы почти ничего не знаете о машинном обучении. Ее цель — предоставить вам концепции, идеи и инструменты, которые необходимы для фактической реализации программ, способных обучаться на основе данных.
Мы рассмотрим многочисленные приемы, начиная с простейших и самых часто используемых (таких как линейная регрессия) и заканчивая рядом методов глубокого обучения, которые регулярно побеждают в состязаниях.
Вместо того чтобы реализовывать собственную миниатюрную версию каждого алгоритма, мы будем применять реальные фреймворки Python производственного уровня.