Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021.
 
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения. Теперь вы можете эффективно хранить, запрашивать, получать и изучать данные в одной удобной среде. Валиаппа Лакшманан и Джордан Тайджани научат вас работать в современном хранилище данных, используя все возможности масштабируемого, безсерверного публичного облака.

Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021


Продвинутые запросы.
В главах 2 и 3 мы рассмотрели основы запросов на Standard SQL и типов данных, поддерживаемых в BigQuery. Исходный код парсера и анализатора диалекта Standard SQL, поддерживаемого в BigQuery, был открыт как ZetaSQL (https://github.com/google/zetasql). Парсер и анализатор ZetaSQL используются для обеспечения постоянного функционирования, проверки и неявного приведения типов, разрешения имен и многого другого во всех продуктах Google Cloud Platform (GCP), которые поддерживают SQL (например, Cloud Spanner и Cloud Dataflow). Однако эти механизмы запросов могут поддерживать не все возможности языка ZetaSQL. Например, на момент написания этой книги сервис BigQuery не поддерживал транзакции с несколькими состояниями. Также на момент написания этой книги Cloud Dataflow не поддерживал географические запросы, но когда такая поддержка появится, запросы GIS SQL и географические типы в Cloud Dataflow будут работать так же, как в BigQuery.

Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Что такое Google BigQuery?
Глава 2.Основы запросов.
Глава 3.Типы данных, функции и операторы.
Глава 4.Загрузка данных в BigQuery.
Глава 5.Разработка с BigQuery.
Глава 6.Архитектура BigQuery.
Глава 7.Оптимизация производительности и затрат.
Глава 8.Продвинутые запросы.
Глава 9.Машинное обучение в BigQuery.
Глава 10.Администрирование и безопасность BigQuery.
Об авторах.
Об обложке.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-05-18 12:50:54