Apache Kafka, Потоковая обработка и анализ данных, Шапира Г., Палино Т., Сиварам Р., Петти К., 2023.
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно отсюда узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.
Знакомьтесь: Kafka.
Деятельность любого предприятия основана на данных. Мы получаем информацию, анализируем ее, выполняем над ней какие-либо действия и создаем новые данные в качестве результатов. Все приложения создают данные — сообщения журнала, показатели, информацию об операциях пользователей, исходящие сообщения или что-то еще. Каждый байт данных что-нибудь да значит — что- нибудь, определяющее дальнейшие действия. А чтобы понять, что именно, нам нужно переместить данные из места создания туда, где их можно проанализировать. Это мы каждый день наблюдаем на таких сайтах, как Amazon, где щелчки кнопкой мыши на интересующих нас товарах превращаются в предлагаемые нам же чуть позже рекомендации.
Оглавление.
Отзывы о книге.
Предисловие ко второму изданию.
Предисловие к первому изданию.
Введение.
От издательства.
Глава 1.Знакомьтесь: Kafka.
Глава 2.Установка Kafka.
Глава 3.Производители Kafka: запись сообщений в Kafka.
Глава 4.Потребители Kafka: чтение данных из Kafka.
Глава 5.Программное управление Apache Kafka.
Глава 6.Внутреннее устройство Kafka.
Глава 7.Надежная доставка данных.
Глава 8.Семантика «точно один раз».
Глава 9.Создание конвейеров данных.
Глава 10.Зеркальное копирование между кластерами.
Глава 11.Обеспечение безопасности Kafka.
Глава 12.Администрирование Kafka.
Глава 13.Мониторинг Kafka.
Глава 14.Потоковая обработка.
Приложение А. Установка Kafka в других операционных системах.
Приложение Б. Дополнительные инструменты Kafka.
Об авторах.
Иллюстрация на обложке.
Купить .
Теги: Шапира :: Палино :: Сиварам :: Петти :: обработка данных :: анализ данных :: потоковые платформы :: Kafka
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Python для data science, Васильев Ю., 2023
- Google BigQuery, Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении, Лакшманан В., Тайджани Д., 2021
- Data Science, Наука о данных с нуля, Грас Д., 2021
- Data Science для карьериста, Нолис Ж., Робинсон Э., 2021
- Командная строка Linux, Колисниченко Д.Н., 2023
- Методология и организация информационно-аналитической деятельности, Агафонова М.М., Монахова Г.Е., 2023
- Основы теории и организации ЭВМ, Гуров В.В., Чуканов В.О., 2022
- Методы расчета глобальной освещенности, Жданов Д.Д., Потемин И.С., Жданов А.Д., 2023