Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «Литрес», если она у них есть в наличии, и потом ее скачать на их сайте.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023.
 
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени. Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.

Kafka Streams и ksqlDB, Данные в реальном времени, Сеймур М., 2023


Краткое введение в Kafka.
Объем данных в мире растет в геометрической прогрессии. По информации Всемирного экономического форума, количество хранимых байтов уже намного превысило количество звезд в наблюдаемой Вселенной. Говоря о данных, мы, как правило, подразумеваем множество байтов в хранилищах, в реляционных базах или в распределенных файловых системах. Во всех этих случаях данные находятся в состоянии покоя. Другими словами, они где-то неподвижно отдыхают, а если возникает необходимость их обработки, запускается какой-то запрос или задача. Это традиционный способ восприятия данных. И они действительно могут накапливаться в различных местах, но значительно чаще они находятся в движении. Датчики Интернета вещей, медицинские приборы, финансовые системы, программное обеспечение для анализа пользователей и клиентов, журналы приложений и серверов и многое другое генерируют непрерывные потоки данных. Даже где-то осевшие данные перед этим некоторое время путешествовали по сети.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ.
ЧАСТЬ I.KAFKA.
ЧАСТЬ II.БИБЛИОТЕКА KAFKA STREAMS.
ЧАСТЬ III.KSQLDB.
ЧАСТЬ IV.ПУТЬ К ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ.

Купить .

Дата публикации:






Теги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-12-22 12:37:21