Apache Kafka, потоковая обработка и анализ данных, Нархид Н., Шапира Г., Палино Т., 2019

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.


Apache Kafka, потоковая обработка и анализ данных, Нархид Н., Шапира Г., Палино Т., 2019.

При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы — архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но пока не знакомы с Apache Kafka, то именно из этой замечательной книги вы узнаете, как работать с этой свободной потоковой платформой, позволяющей обрабатывать очереди данных в реальном времени.

Apache Kafka, потоковая обработка и анализ данных, Нархид Н., Шапира Г., Палино Т., 2019



Предисловие.

Сегодня платформу Apache Kafka используют в тысячах компаний, в том числе более чем в трети компаний из списка Fortune 500. Kafka входит в число самых быстрорастущих проектов с открытым исходным кодом и уже породила обширную экосистему. Она находится в самом эпицентре управления потоками данных и их обработки. Откуда же появился проект Kafka? Почему он возник? И что это вообще такое? Начало Kafka положила внутренняя инфраструктурная система, которую мы создавали в Linkedln. Мы заметили простую вещь: в нашей архитектуре было множество баз данных и других систем, предназначенных для хранения данных, но ничего не было для обработки непрерывных потоков данных. Прежде чем создать Kafka, мы перепробовали всевозможные готовые решения, начиная от систем обмена сообщениями и заканчивая агрегированием журналов и ETL-утилитами, но ни одно из них не подошло.

Краткое содержание.

Предисловие.
Введение.
Глава 1. Знакомьтесь: Kafka.
Глава 2. Установка Kafka.
Глава 3. Производители Kafka: запись сообщений в Kafka.
Глава 4. Потребители Kafka: чтение данных из Kafka.
Глава 5. Внутреннее устройство Kafka.
Глава 6. Надежная доставка данных.
Глава 7. Создание конвейеров данных.
Глава 8. Зеркальное копирование между кластерами.
Глава 9. Администрирование Kafka.
Глава 10. Мониторинг Kafka.
Глава 11. Потоковая обработка.
Приложение. Установка Kafka на других операционных системах.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-04-19 07:58:27