Machine Learning Simplified: A Comprehensive Guide to Supervised, Unsupervised, and Semi-Supervised Algorithms In today's data-driven world, machine learning has become an essential tool for businesses and organizations of all sizes. This powerful technology enables computers to learn from data without being explicitly programmed, making it possible to solve complex problems and uncover hidden insights. However, understanding the intricacies of machine learning can be daunting, especially for those without a background in computer science or mathematics.
Supervisediearning.
Supervised learning is a type of machine learning in which an algorithm is trained on labelled data, where the desired output is known for each input. The algorithm learns to map the input to the output by minimizing the error between its predictions and the actual output. This type of learning is often used for prediction or classification tasks, where the goal is to learn a mapping from input variables to output variables.
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Machine Learning Algorithms Simplified, Tharakan L.A., 2023 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Tharakan :: машинное обучение :: компьютеры :: педагогика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Базы данных, Лабораторный практикум, Пособие, Кунцевич О.Ю., 2023
- Деловая графика, Методические рекомендации, Булгакова Н.В., Чиркина А.А., 2023
- Защита информации в инфокоммуникациях, Механизмы обеспечения безопасности среды, Бобов М.Н., Шевчук О.Г., 2022
- Инженерная компьютерная графика в среде AutoCAD, Практикум, Амельченко Н.П., 2022
Предыдущие статьи:
- EXCEL, От новичка до продвинутого пользователя, Учебное пособие, Осипов Е.А., Александрова И.Л., Филиппова И.А., 2022
- Инженерный анализ потоков жидкости и газа в Siemens NX, Беспалов В.В., 2022
- Архитектура ЭВМ, Башиева А.Х., Рядченко В.П., 2018
- Искусственный интеллект и логические нейронные сети, Барский А.Б., 2019