Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024.
 
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусствен­ного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основ­ные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, де­монстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.




NumPy.
Python SciPy Stack — это набор библиотек, специально предназначенных для науч­ных вычислений. Каждый, кто собрался использовать Python в науке, должен по­знакомиться с этим стеком. Самый фундаментальный пакет из этого стека — NumPy. Он позволяет выполнять основные операции над «-мерными массивами и матрицами: сложение, вычитание, деление, умножение, транспонирование, вычисление определителя и т. д. Благода­ря механизму векторизации NumPy повышает производительность и соответствен­ но ускоряет выполнение операций.

Оглавление.
Предисловие.
Глава 1.Инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта.
Глава 2.Основы языка программирования Python.
Глава 3.Элементы искусственного интеллекта.
Глава 4.Программная реализация элементов нейронной сети.
Глава 5.Построение многослойных нейронных сетей.
Глава 6.Полезные библиотеки для создания нейронных сетей на Python.
Глава 7.Создание нейронных сетей обработки изображений: библиотека ImageAI.
Глава 8.Создание приложений для обработки изображений: библиотека OpenCV.
Приложение. Описание электронного архива.

Купить .







Теги: Постолит :: книги по программированию :: программирование :: Python