Интерактивная цифровая книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт создания приложений на Python и Streamlit. В книге раскрываются возможности некоторых библиотек и API, которые обеспечивают полный цикл обработки открытых данных: загрузка, очистка, анализ, выбор моделей для описания данных, машинное обучение моделей, прогнозирование, представление результатов обработки данных в графическом виде.
Все программные модули данной книги реализованы на Python и Streamlit. Основой программного обеспечения являются веб технологии, так как они обеспечивают работу пользователей с приложением в любое время, в любом месте и с любых устройств. Такой подход позволяет объединить усилия аналитиков, работающих в географически распределенных офисах компаний любого размера.
Книга предназначена для программистов и аналитиков, имеющих опыт работы с Python и Streamlit. Она может быть использована как практическое пособие для студентов университетов и слушателей компьютерных курсов при изучении основ анализа временных рядов (Data Analyst, Data Science), и практических приемов реализации web приложений.








