Постолит

Python, Django и Bootstrap для начинающих, Постолит А.В., 2023

Python, Django и Bootstrap для начинающих, Постолит А.В., 2023.

Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворков Django, Bootstrap и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания веб-приложений. Описаны фреймворки Django, Bootsrtap и структура создаваемых веб-приложений. На простых примерах показана обработка и маршрутизация за­просов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с база­ми данных через встроенные в Django классы без использования SQL-зanpocoв. Приведен пошаговый пример создания сайта -от его проектирования до форми­рования программных модулей и развертывания сайта в Интернете с базами дан­ных SQLite и MySQL. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров.

Python, Django и Bootstrap для начинающих, Постолит А.В., 2023
Скачать и читать Python, Django и Bootstrap для начинающих, Постолит А.В., 2023
 

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024.
 
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусствен­ного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основ­ные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, де­монстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024.   Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусствен­ного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основ­ные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-leam, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, де­монстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Скачать и читать Основы искусственного интеллекта в примерах на Python, Самоучитель, Постолит А.В., 2024
 
Показана страница 2 из 2