Теория вероятностей, Печинкин A.В., Тескин О.И., Цветкова Г.М., 2004

Теория вероятностей, Печинкин A.В., Тескин О.И., Цветкова Г.М., 2004.

    Несмотря на большое количество учебных руководств по теории вероятностей, в том числе появившихся и в последние годы, в настоящее время отсутствует учебник, предназначенный для технических университетов с усиленной математической подготовкой. Отличительной особенностью данной книги является взвешенное сочетание математической строгости изложения основ теории вероятностей с прикладной направленностью задач и примеров, иллюстрирующих теоретические положения. Каждую главу книги завершает набор большого числа контрольных вопросов, типовых примеров и задач для самостоятельного решения.
Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам.




СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ.
Любая современная математическая дисциплина основывается на некоторых исходных понятиях (аксиомах). В теории вероятностей такой аксиоматический подход был введен сравнительно недавно (в 30-х гг.) А.Н. Колмогоровым.

Аксиомы, лежащие в основе этого подхода, отражают и обобщают те свойства понятия вероятности случайных событий, которые использовались на интуитивном уровне с давних времен — с момента зарождения теории вероятностей как теории „азартных игр“.

В этой и следующих главах будет показано, что основные понятия и аксиомы теории вероятностей представляют собой математические отражения понятий, хорошо известных любому человеку, наблюдавшему опыты со случайными исходами. Одним из таких понятий является пространство элементарных исходов, введение которого позволяет при решении конкретных практических задач оперировать общим для современной математики аппаратом теории множеств.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Основные обозначения.
Введение.
1. Случайные события.
1.1. Пространство элементарных исходов.
1.2. События, действия над ними.
1.3. Сигма-алгебра событий.
1.4. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
2. Вероятность.
2.1. Классическое определение вероятности.
2.2. Вычисление вероятностей с помощью формул комбинаторики.
2.3. Геометрическое определение вероятности.
2.4. Статистическое определение вероятности.
2.5. Аксиоматическое определение вероятности.
2.6. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
3. Условная вероятность. Схема Бернулли.
3.1. Определение условной вероятности.
3.2. Формула умножения вероятностей.
3.3. Независимые и зависимые события.
3.4. Формула полной вероятности.
3.5. Формула Байеса.
3.6. Схема Бернулли.
3.7. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
4. Одномерные случайные величины.
4.1. Определение случайной величины.
4.2. Функция распределения случайной величины.
4.3. Дискретные случайные величины.
4.4. Некоторые дискретные случайные величины.
4.5. Непрерывные случайные величины.
4.6. Некоторые непрерывные случайные величины.
4.7. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
5. Многомерные случайные величины.
5.1. Многомерная случайная величина. Совместная функция распределения.
5.2. Дискретные двумерные случайные величины.
5.3. Непрерывные случайные величины.
5.4. Независимые случайные величины.
5.5. Многомерное нормальное распределение.
5.6. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
6. Функции от случайных величин.
6.1. Примеры функциональной зависимости между случайными величинами.
6.2. Функции от одномерной случайной величины.
6.3. Скалярные функции от случайного векторного аргумента.
6.4. Формула свертки.
6.5. Векторные функции от случайного векторного аргумента.
6.6. Линейные преобразования нормально распределенных случайных величин. Метод линеаризации.
6.7. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
7. Числовые характеристики случайных величин.
7.1. Математическое ожидание случайной величины.
7.2. Математическое ожидание функции от случайной величины. Свойства математического ожидания.
7.3. Дисперсия. Моменты высших порядков.
7.4. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин.
7.5. Другие числовые характеристики случайных величин.
7.6. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
8. Условные характеристики случайных величин.
8.1. Условные распределения.
8.2. Условные числовые характеристики.
8.3. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
9. Предельные теоремы теории вероятностей.
9.1. Сходимость последовательности случайных величин.
9.2. Неравенства Чебышева. Закон больших чисел.
9.3. Характеристическая функция.
9.4. Центральная предельная теорема.
9.5. Решение типовых примеров.
Вопросы и задачи.
Приложение.
Список рекомендуемой литературы.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей, Печинкин A.В., Тескин О.И., Цветкова Г.М., 2004 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Печинкин :: Тескин :: Цветкова