Рассматриваются вопросы выбора решений при наличии нескольких числовых критериев. Излагается оригинальный общий подход к решению многокритериальных задач при наличии количественной информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Считаются выполненными четыре аксиомы «разумного» выбора. Вводится понятие кванта информации об отношении предпочтения ЛПР. Исследуется вопрос сужения множества Парето на основе конечного набора квантов информации. Показывается, что с помощью предлагаемого подхода можно достаточно хорошо аппроксимировать множество потенциально оптимальных решений многокритериальной задачи. Рассматриваются задачи как с четким, так и с нечетким отношениями предпочтения. Изучается возможность комбинирования аксиоматического подхода с другими известными методами. Предназначена всем, кто по роду своей деятельности сталкивается с необходимостью решения многокритериальных задач, — исследователям, инженерам-разработчикам, конструкторам, проектировщикам, экономистам-аналитикам и т.п. Может быть использована студентами старших курсов и аспирантами не только математических, но и экономических, а также технических специальностей.
ПРЕДИСЛОВИЕ.
Практически любой вид человеческой деятельности связан с ситуациями, когда имеется несколько возможностей и человек волен из этих возможностей выбрать любую, наиболее ему подходящую. Задачи наилучшего выбора изучает теория принятия решений. С ее помощью можно научиться осуществлять выбор более обоснованно, эффективно используя имеющуюся в наличии информацию о предпочтениях. Эта теория помогает избежать принятия заведомо негодных решений и учесть возможные отрицательные последствия непродуманного выбора. Чрезвычайно широкий и крайне важный с практической точки зрения класс задач выбора составляют задачи многокритериального выбора, в которых качество принимаемого варианта (решения) оценивается сразу по нескольким критериям. При наличии набора критериев, как правило, используют принцип Эджворта-Парето, согласно которому в качестве «наилучших» следует выбирать только парето-оптимальные варианты.
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие
Обозначения
Введение
Глава 1. Принцип Эджворта–Парето
Глава 2. Сужение множества Парето с использованием простейшего кванта информации
Глава 3. Сужение множества Парето на основе общего кванта информации
Глава 4. Сужение множества Парето при помощи простейших наборов квантов информации
Глава 5. Сужение множества Парето на основе наборов квантов информации
Глава 6. Полнота наборов квантов информации
Глава 7. Сужение множества Парето при помощи нечеткой информации
Глава 8. Методология и практика принятия решений на основе квантов информации
Заключение
Список литературы
Предметный указатель
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Сужение множества Парето, аксиоматический подход, Ногин В.Д., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Скачать файл № 3 - rtf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Скачать - rtf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:
Теги: Ногин :: 2016 :: Парето :: математика :: экономика
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Последовательное построение тригонометрических систем, Сапунцов Н.Е., 2019
- Вычислительная линейная алгебра, Вержбицкий В.М., 2021
- Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Теория и решение задач, Епихин В.Е., Граськин С.С., 2021
- Математические средства решения задач управления логистическими системами, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2020
Предыдущие статьи:
- Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений в муниципальном управлении, Захарова А.А., Чернышева Т.Ю., Мицель А.А., 2017
- Алгебра и начало математического анализа, Мордкович А.Г., Семенов П.В.
- Математика, 2 класу, Будна Н.О., Беденко М.В., 2019
- Основы стохастической финансовой математики, в 2 томах, том 2, теория, Ширяев А.Н., 2016