Методы идентификации нечетких и стохастических систем, Соколов С.В., Ковалев С.М., Кучеренко П.А., Смирнов Ю.А., 2017

Методы идентификации нечетких и стохастических систем, Соколов С.В., Ковалев С.М., Кучеренко П.А., Смирнов Ю.А., 2017.

   В книге рассмотрены принципиально новые подходы к анализу марковских стохастических процессов (как непрерывных, так и дискретно-непрерывных), синтезу алгоритмов их оптимального и субоптимального оценивания, а также к построению методов оптимального управления их наблюдениями. Подробно изложены новые эффективные методы решения задачи параметрической идентификации в самом общем случае ее постановки для непрерывных и дискретных стохастических, а также нечетко-стохастических динамических систем. Впервые теоретически строго решена задача структурной идентификации непрерывных и дискретных стохастических многоструктурных систем. Рассмотрено обобщение предложенного подхода на случай структурной идентификации нечетко-стохастических динамических систем. Приведены примеры, иллюстрирующие эффективность предложенных методов.




Марковские случайные процессы.
Марковские случайные процессы играют важное значение во многих областях теории и практики информационно-измерительных систем. Они легли в основу создания фундаментального направления в теории приема и обработки сигналов - марковской теории оптимальной нелинейной фильтрации.

Рассмотрим методы описания марковских процессов.
Марковские процессы могут быть разделены на:
- дискретные марковские последовательности, или цепи Маркова,
- дискретные или разрывные марковские процессы и
- непрерывные марковские процессы.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Список сокращений.
Введение.
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи.
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации.
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами.
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества.
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев.
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем.
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем.
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем.
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем.
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем.
Список литературы.
Приложение 1.
Приложение 2.
Приложение 3.
Приложение 4.
Приложение 5.
Приложение 6.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Методы идентификации нечетких и стохастических систем, Соколов С.В., Ковалев С.М., Кучеренко П.А., Смирнов Ю.А., 2017 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - rtf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.

Скачать - rtf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Соколов :: Ковалев :: Кучеренко :: Смирнов