Математические методы в педагогических исследованиях, Тимошенко А.И., 2021

Математические методы в педагогических исследованиях, Тимошенко А.И., 2021.

   В пособии достаточно подробно и последовательно на конкретных примерах рассматриваются основные методы обработки данных. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач.
Предназначено для магистрантов педагогических факультетов направления 44.04.04 «Профессиональное обучение (по отраслям) профиль организационно-методическое обеспечение» по дисциплине «Мониторинг качества образовательного процесса и методы математической обработки статистических результатов». Может быть использовано аспирантами, применяющими статистические методы для решения конкретных задач в различных областях науки.




ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ.
Измерение может быть определено как приписывание чисел объектам или событиям, которое осуществляется по определенным правилам. Эти правила должны устанавливать соответствие между некоторыми свойствами рассматриваемых объектов, с одной стороны, и ряда чисел - с другой. В целом можно сказать, что измерение - это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает численное выражение в определенном масштабе или шкале.

В каждом конкретном случае измерение является операцией, с помощью которой экспериментальным данным придается форма связного числового сообщения. Именно закодированная в числовой форме информация позволяет использовать математические методы и выявлять то, что без обращения к числовой интерпретации могло бы остаться скрытым; кроме того, числовое представление объектов или событий позволяет оперировать сложными понятиями в более сокращенной форме. Именно это и является причиной использования измерений в любой науке, в том числе и психологии.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ.
1.1. Измерительные шкалы.
1.2. Номинативная шкала (шкала наименований).
1.3. Порядковая (ранговая, ординарная) шкала.
1.4. Шкала интервалов.
1.5. Шкала отношений.
ГЛАВА 2. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА ИЗ НЕЁ.
2.1. Полное исследование.
2.2. Выборочное исследование.
2.3. Зависимые и независимые выборки.
2.4. Требования к выборке.
2.5. Репрезентативность выборки.
2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки.
ГЛАВА 3. УЧЁТ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИИ.
3.1. Таблицы.
3.2. Статистические ряды.
3.3. Понятие распределения и гистограммы.
ГЛАВА 4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИИ.
4.1. Мода.
4.2. Медиана.
4.3. Среднее арифметическое.
4.4. Разброс выборки.
4.5. Дисперсия.
4.6. Степень свободы.
4.7. Понятие нормального распределения.
ГЛАВА 5. ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ.
5.1. Проверка статистических гипотез.
5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы.
5.3. Понятие уровня статистической значимости.
5.4. Этапы принятия статистического решения.
5.5. Классификация психологических задач, решаемых
с помощью статистических методов.
ГЛАВА 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ.
6.1. Условия выбора критериев.
6.2. Непараметрические критерии для связанных выборок.
6.2.1. Критерий знаков G.
6.2.2. Парный критерий Т Вилкоксона.
6.2.3. Критерий Фридмана.
ГЛАВА 7. НЕПАРА1\IETPII4ECKIIE КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК.
7.1. Критерий U Вилкоксона - Манна - Уитни.
7.1.1. Первый способ расчета по критерию U.
7.1.2. Второй способ расчета по критерию U.
7.2. Критерий Q Розенбаума.
7.3. Н-критерий Крускала - Уоллиса.
ГЛАВА 8. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ.
8.1. Понятие корреляционной связи.
8.2. Коэффициент корреляции Пирсона.
8.3. Коэффициент корреляции рангов Спирмена.
8.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов.
8.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции.
8.5. Коэффициент корреляции ф.
8.5.1. Второй способ вычисления коэффициента ф.
8.6. Коэффициент корреляции т Кендалла.
8.7. Бисериальный коэффициент корреляции.
8.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции.
8.9. Корреляционное отношение Пирсона.
8.10. Множественная и частная корреляции.
ГЛАВА 9. РЕГРЕССИВНЫЙ АНАЛИЗ.
9.1. Линейная регрессия.
9.2. Множественная линейная регрессия.
9.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения.
9.4. Нелинейная регрессия.
ГЛАВА 10. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЯ.
10.1. Т-критерий Стьюдента.
10.1.1. Случай несвязанных выборок.
10.1.2. Случай связанных выборок.
10.2. F - критерий Фишера.
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ДИСПЕРСИОННОГО И КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА.
ЗАДАЧИ. ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА.
ПРИЛОЖЕНИЕ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы в педагогических исследованиях, Тимошенко А.И., 2021 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Тимошенко