Оптимальные статистические решения, Де Гроот М., 1974

Оптимальные статистические решения, Де Гроот М., 1974.

   За последние двадцать лет была создана теория байесовских статистических решений, методы и идеи которой находят применение в инженерном деле, экономике, психологии и т. д. Монография известного американского статистика Де Гроота посвящена систематическому подробному изложению этой теории. В книге представлены результаты, относящиеся к выбору оптимального решения как в классической схеме, так и в задачах последовательного анализа. Значительная часть материала впервые оказалась собранной в монографии. Большую пользу читателю должны принести тщательно и со вкусом подобранные упражнения. Имеется также обширная библиографии (около 600 названий).
Книга написана с большим педагогическим мастерством и доступна студентам средних курсов. Она представляет интерес не только для математиков-специалистов по теории вероятностей и математической статистике, но и для всех лиц, занимающихся современной теорией статистических решении и ее применениями.




СУБЪЕКТИВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ.
В теории вероятностей и математической статистике часто приходится выражать вероятности некоторых сложных событий через заданные вероятности более простых событий, исследовать, как изменяются те или иные задаваемые вероятности в зависимости от вновь поступившей информации, или определять процедуры для принятия эффективных решений в ситуациях, которые можно охарактеризовать с помощью задания вероятностных распределений. Во всей оставшейся части книги, следующей за этой главой, мы будем заниматься именно такими задачами. Следует заметить, что во всех этих задачах предполагаются заданными вероятности некоторых основных событий. В этой главе мы рассмотрим такой вопрос: каким образом статистик задает вначале вероятности основных событий, на которых базируются все его последующие вычисления?

Во многих случаях задание вероятностного распределения на соответствующей о-алгебре событий является стандартным и общепринятым среди специалистов в данной области; оно основывается обычно на сочетании традиций и опыта. В некоторых других задачах существуют естественные вероятностные модели, отражающие реальное положение дел. Некоторые типичные примеры такого рода упомянуты кратко в гл. 4 и 5, множество других можно найти в литературе, указанной в конце гл. 1. Таким образом, в силу установившихся соглашений о пригодности определенных распределений для тех или иных типов задач, соответствующие вероятности часто могут быть заданы достаточно объективно и быстро.

Оглавление.
Предисловие редактора перевода.
Предисловие к русскому изданию.
Предисловие.
Часть I. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
Глава 1. Введение.
Глава 2. Эксперименты, выборочные пространства и вероятность.
Глава 3. Случайные величины, случайные векторы и функции распределения.
Глава 4. Некоторые специальные одномерные распределения.
Глава 5. Некоторые специальные многомерные распределения.
Часть II. СУБЪЕКТИВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ И ПОЛЕЗНОСТЬ.
Глава 6. Субъективная вероятность.
Глава 7. Полезность.
Часть III. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ РЕШЕНИЯ.
Глава 8. Задачи решения.
Глава 9. Сопряженные априорные распределения.
Глава 10. Предельные апостериорные распределения.
Глава 11. Оценивание, проверка гипотез и линейные статистические модели.
Часть IV. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ.
Глава 12. Последовательный выбор.
Глава 13. Оптимальные правила остановки.
Глава 14. Последовательное планирование экспериментов.
Список литературы.
Именной указатель.
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Оптимальные статистические решения, Де Гроот М., 1974 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать файл № 1 - pdf
Скачать файл № 2 - djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.

Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Де Гроот