Технические системы в условиях неопределенности, Анализ гибкости и оптимизация, Островский Г.М., Волин Ю.М., 2008.
Рассматриваются методы оптимизации технических систем при использовании неточных математических моделей. Формулируются основные понятия теории гибкости, даются формулировки задач проектирования гибких оптимальных технических систем, описываются методы и алгоритмы решения сформулированных задач, работа алгоритмов иллюстрируется на модельных примерах. Каждая глава снабжена примерами.
Для студентов, преподавателей и научных работников в области прикладной математики, системного анализа и управления.
Формулировка задачи.
Имеется принципиальная разница между локальной и глобальной оптимизациями. В методах локальной оптимизации поисковое направление в каждой точке строится на основе локальной информации о критерии оптимизации в данной точке. Для глобальной оптимизации локальной информации недостаточно. Рассмотрим для примера задачу глобальной оптимизации одномерной функции (рис. 2.1). Пусть х — поисковая точка.
В градиентных методах поисковый вектор d указывает направление к точке локального минимума х2, в то время как глобальный минимум находится в точке х1. Кроме того, этот пример показывает, что результат локальной оптимизации зависит от начальной точки. Итак, методы глобальной оптимизации нуждаются в глобальной информации относительно функции f(x) в области поиска.
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги
Купить .
Дата публикации:
Теги: учебник по математике :: математика :: Островский :: Волин
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:
