Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Соловьёв А.А., 2003

Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Соловьёв А.А., 2003.

Закономерные события это события, которые всегда происходят как только создаются определенные условия. Закономерные же явления - это система закономерных событий.
Математика, как и любая другая наука, изучает математические модели закономерных явлений окружающею нас мира.
Случайные же события - это события, которые при одних и тех же условиях происходят или нет. Массовые случайные события это события, для которых можно создать одни и те же условия, при которых случайное событие может произойти или нет.

Предмет математической статистики.
Теория вероятностей изучает математические модели случайных явлений. Математическая статистика решает обратные задачи: разрабатывает различные методы: которые позволяют по статистическим данным, которые носят случайный характер, подобрать подходящую теоретико - вероятностную модель.
Множество объектов, подлежащих контролю называется генеральной совокупностью.

Множество отобранных объектов называется выборкой. Число элементов выборки называется объемом выборки. Повторная выборка — это выборка с возвращением. Бесповторная выборка — выборка без возвращения. Выборка должна быть представительной и случайной. Объекты генеральной совокупности описываются одним или несколькими числовыми параметрами. Допустим, что объекты генеральной совокупности описываются случайной величиной принимающей на каждом объекте некоторое числовое значение.

Оглавление
1. Вероятностное пространство
1.1. Предмет теории вероятностей
1.2. Вероятностное пространство
1.3. Дискретное вероятностное пространство
1.4. Условные вероятности, независимость
1.5. Независимые испытания
2. Случайные величины
2.1. Случайные величины (конечная схема)
2.2. Случайные величины (общий случай)
2.3. Характеристические функции
2.4. Центральная предельная теорема
2.5. Многомерные характеристические функции
2.6. Многомерное нормальное распределение
2.7. Распределения, связанные с многомерным нормальным распределением
2.8. Закон больших чисел
3. Математическая статистика
3.1. Предмет математической статистики
3.2. Эмпирическая функция распределения
3.3. Выборочный метод
3.4. Понятие оценки
3.5. Асимптотическая нормальность выборочных моментов
3.6. Методы нахождения оценок
3.7. Доверительные интервалы
3.8. Непараметрические критерии проверки гипотез. Критерий значимости
3.9. Статистические гипотезы. Критерий Неймана Пирсона.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Соловьёв А.А., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу

Как скачать файл

Как открыть файл

Правообладателям

Скачать книгу Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Соловьёв А.А., 2003 - pdf - depositfiles.

Скачать книгу Лекции по теории вероятностей и математической статистике, Соловьёв А.А., 2003 - pdf - Яндекс.Диск.

Дата публикации: 05.07.2013 04:34 UTC