Теория вероятностей и математическая статистика, Гусева Е.Н., 2011.
Пособие содержит теоретические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», а также лабораторный практикум. Издание адресовано студентам высших учебных заведений, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.
Основные определения вероятности.
В отличие от математических дисциплин, изучающих "точные" закономерности, предметом теории вероятностей являются специфические закономерности, наблюдаемые при анализе случайных явлений. Эти закономерности проявляются в
массовых явлениях, и позволяют предсказывать с той или иной вероятностью исход испытании. Тогда как. в единичном случае можно только предположить исход события.
Мы можем наблюдать широкий круг явлений, когда при многократном осуществлении комплекса условий Е доля той части случаев, когда событие А происходит, лишь изредка угоняется сколько-нибудь значительно от некоторой средней цифры, которая таким образом может служить характерным показателем массовой операции (многократного повторения комплекса Е) по отношению к событию А. Закономерности этого рода называются вероятностными или стохастическими закономерностями.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Основы теории вероятностей и математической статистики 4
Классическая и статистическая модели вероятности 18
Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса 36
Распределения дискретных случайных величин 46
Распределения непрерывных случайных величин 66
Числовые характеристики случайных величин 77
Введение в математическую статистику 93
Выборочная совокупность. Вариационный ряд 112
Статистические оценки параметров распределения 119
Линейный корреляционный анализ 133
Основы дисперсионного анализа 141
Факторный анализ 149
Линейный регрессионный анализ 160
Предельные теоремы теории вероятностей 179
Лабораторный практикум 190
Основы статистической обработки информации 190
Распределения непрерывных случайных величин 194
Выборочные распределения 196
Проверка гипотез на основе критерия согласия Пирсона 201
Основы корреляционного анализа 204
Линейный регрессионный анализ 206
Доверительные интервалы 207
Множественный регрессионный анализ 213
Список рекомендуемой литературы 218.
Купить книгу Теория вероятностей и математическая статистика, Гусева Е.Н., 2011 .
Купить книгу Теория вероятностей и математическая статистика, Гусева Е.Н., 2011 .
Теги: учебник по математике :: математика :: Гусева
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Алгебра и начала анализа, 10 класс, Нелин Е.П., 2010
- Математика, уравнения и неравенства с параметром, часть 1, Беляева Э.С., Потапов А.С., Титоренко С.А., 2009
- Математика, уравнения и неравенства с параметром, часть 2, Беляева Э.С., Потапов А.С., Титоренко С.А., 2009
- Алгебра, 7 класс, Бевз Г.П., Бевз В.Г., 2007
- Высшая математика, Балдин К.В., Башлыков В.Н., Рукосуев А.В., 2010
- Алгебра, 8 класс, Алимов Ш.А., 2011
- Взвешивания и алгоритмы, От головоломок к задачам, Кноп К.А., 2011
- Длина, площадь, объём, Мерзон Г.А., Ященко И.В., 2011