математика

Основы культурно-просветительской деятельности, Вдовиченко А.А., 2016.

ВВЕДЕНИЕ.

Просвещение - разновидность образовательной деятельности, рассчитанная на большую, обычно нерасчленненую на устойчивые учебные группы, как-либо официально не зарегистрированную и не оформленную аудиторию. Основная задача - широкое распространение знаний и иных достижений культуры, способствующих правильному пониманию жизни в целом или ее отдельных сторон, а также пропаганда тех или иных идей, их внедрение в сознание людей в целях привлечения и участия в их воплощении [1, с. 39]. Просвещение - фактор, лежащий в основе формирования человеческой цивилизации.

Задачи по финансовой математике, Учебное пособие,  Брусов П.Н., Брусов П.П., Орехова Н.П., Скородулина С.В., 2014.

Написано на основе компетентностного подхода в соответствии с программой курса «Финансовая математика» для бакалавров. Предназначено для использования в качестве задачника к учебному пособию тех же авторов. Включает в себя около 1000 задач и теоретических вопросов, рассчитано на прочное и творческое усвоение студентами финансовой математики. Около 120 подробно решенных задач помогут читателю решить остальные задачи пособия. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов бакалавриата всех профилей, включая финансы и кредит, бухгалтерский учет и аудит, налоги, страхование, финансовый менеджмент, инвестиционный менеджмент, международные экономические отношения и др. Будет полезно специалистам всех финансовых и экономических специальностей, финансовым директорам компаний, финансовым аналитикам, а также всем желающим освоить количественные методы в финансах и экономике.

Задачи и их решения для любителей школьной математики, Генин Л.Г., 2014.

Сборник задач рассчитан на широкий круг читателей - школьников 5-11 классов, студентов и любителей математики любого возраста. Здесь каждый любитель математики найдет задачи по своим силам и, начиная с простых задач, сможет переходить к более сложным и даже очень сложным.

Весь школьный курс, 1000 самых важных тем, Белецкая Т.А., Виноградова Т.М., Воловичков Г.Г., 2017.

Справочник содержит сведения по основным школьным предметам: русскому языку, литературе, истории, обществознанию, английскому языку, математике, физике, химии, биологии и информатике. Приводится информация по самым важным темам, проверяемым на ОГЭ и ЕГЭ. Материал изложен в наглядной форме, что позволяет быстро найти необходимую информацию. Издание предназначено для учащихся старших классов для подготовки к урокам, к различным формам текущего и промежуточного контроля, а также для подготовки к ОГЭ и ЕГЭ.

Теория вероятностей и математическая статистика, Буре В.М., Парилина Е.М., 2013.

   В книге изложены основные разделы современного курса теории вероятностей и математической статистики, включая условные распределения, основные предельные теоремы, метод характеристических функций, принципы статистического оценивания, методы построения доверительных интервалов, методы проверки статистических гипотез, регрессионный анализ и бинарная регрессия. Книга предназначена для студентов, изучающих методы теории вероятностей, математической статистики.

Практикум по эконометрике, Учебное пособие, Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М., 2005.

Практикум — дополнение к учебнику «Эконометрика» - обеспечивает методическую поддержку практических занятий. Не требует основательной математической подготовки. Содержит краткие методические указания, решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statistics, а также контрольные задания. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Практикум по эконометрике, Учебное пособие, Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М., 2003.

Практикум — дополнение к учебнику «Эконометрика» - обеспечивает методическую поддержку практических занятий. Не требует основательной математической подготовки. Содержит краткие методические указания, решение типовых задач, описание реализации на компьютере с помощью популярных пакетов прикладных программ Excel, Statistics, а также контрольные задания. Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов, слушателей институтов повышения квалификации.

Наглядная математическая статистика, Учебное пособие, Лагутин М.Б., 2015.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.