Математические основы теории риска, Королёв В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я., 2007

Математические основы теории риска, Королёв В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я., 2007.
      
   В книге систематически излагаются теоретические основы математических методов, используемых при анализе рисковых ситуаций Основное внимание уделено методам анализа страховых рисков. Наряду с материалом, традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие результаты.
Для студентов и аспирантов, обучающихся по математическим и экономико-математическим специальностям (математика, прикладная математика, актуарная математика, финансовая математика, страховое дело). Книга может использоваться актуариями и специалистами-аналитиками, работающими в страховых и финансовых компаниях, а также специалистами в области теории надежности и другими исследователями, чья деятельность связана с оцениванием риска и анализом разнообразных рисковых ситуаций.
Допущено учебно-методическим советом по прикладной математике и информатике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по специальности 010200 «Прикладная математика и информатика» и по направлению 510200 «Прикладная математика и информатика».




Модели и задачи теории риска.
Данная книга посвящена математическим моделям, позволяющим формализовать и изучать различные ситуации, связанные с проявлениями риска Как следует из приведенного выше эпиграфа, главная область, в которой применяется понятие риска — это страхование как средство противостояния разного рода опасностям. При этом опять-таки в приведенном выше эпиграфе опасность и случайность выступают как синонимы, что позволяет нам заключить, что страхование — это механизм борьбы с опасными случайностями или случайными опасностями. Так как главной наукой, изучающей математические модели случайностей, является теория вероятностей, то именно методы этой науки и составили ядро так называемой математической теории риска, под которой как правило, понимают, страховую математику.

Всю страховую математику можно (очень условно) поделить на две ветви: теорию риска, изучающую так называемые рисковые виды страхования (иначе называемые non-life insurance, т.е. видами, отличными от страхования жизни), и теорию страхования жизни. При этом термин актуарная математика как правило используется для совокупности методов, относящихся ко второй ветви. Мы сосредоточим внимание именно на первой ветви — теории риска.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие ко второму изданию.
Введение. Об этой книге.
Обозначения.
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей.
Глава 2. Некоторые свойства случайных сумм.
Глава 3. Математические модели страхового риска.
Глава 4. Сравнение рисковых ситуаций и простейшие методы расчета страховых тарифов.
Глава 5. Модель индивидуального pиска (статическая модель).
Глава 6. Дискретная динамическая модель коллективного риска.
Глава 7. Модели коллективного pиска (динамические модели).
Глава 8. Вероятность разорения.
Глава 9. Обобщенные процессы риска.
Глава 10. Стоимостной подход к математическому описанию функционирования страховых компаний.
Глава 11. Статистическое оценивание параметров страховой деятельности.
Глава 12. Смешанные гауссовские вероятностные модели рисковых ситуаций.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические основы теории риска, Королёв В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.






Теги: учебник по математике :: математика :: Королёв :: Бенинг :: Шоргин :: теория риска