Анализ поведенческих данных на R и Python, Бюиссон Ф., 2022.
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных. Издание предназначено для бизнес-аналитиков и других специалистов, исследующих данные и владеющих программированием на R или Python. Для чтения требуется минимальное знакомство с линейной и логистической регрессией.
УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Идеальные данные являются крупными, полными и имеют регулярную форму (например, нормально распределены в случае числовых переменных). Это те данные, которые вы видите на вводных курсах статистики. Реально существующие данные часто менее удобны, в особенности когда речь идет о поведенческих данных. В главе 6 мы рассмотрим принципы работы с пропущенными данными. В то время как пропущенные данные являются обычным явлением в анализе данных, поведенческие данные добавляют уровень сложности: то, какие значения пропущены, часто коррелирует с личностными характеристиками и поведениями, и это вносит систематическое смещение в наши аналитические расчеты. К счастью, использование причинно-следственной диаграммы позволит нам выявлять и разрешать такие ситуации как можно лучше.
Содержание.
От издательства.
Предисловие.
Благодарности.
Об авторе.
Об иллюстрации на обложке (колофон).
Часть I.ПОНИМАНИЕ ПОВЕДЕНИЙ.
Часть II.ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ ДИАГРАММЫ И РАСПУТЫВАНИЕ.
Часть III.УСТОЙЧИВЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ.
Часть IV.ДИЗАЙН И АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТОВ.
Часть V.ПРОДВИНУТЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ДАННЫХ.
Купить .
Теги: Бюиссон :: книги по программированию :: программирование :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Биоинформатика с Python, Книга рецептов, Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии, Антао Т., 2023
- Безопасность веб-приложений на Python, Бирн Д., 2023
- Байесовский анализ на Python, Мартин О., 2020
- Аналитика в Power BI с помощью R и Python, Уэйд Р., 2021
- Алгоритмы, С примерами на Python, Хайнеман Д., 2023
- Алгебра и геометрия с примерами на Python, Учебное пособие для вузов, Борзунов С.В., Кургалин С.Д., 2022
- Автоматизация рутинных задач с помощью Python, Свейгарт Э., 2021
- Web-программирование на Python, Учебное пособие для СПО, Янцев В.В., 2022