Байесовский анализ на Python, Мартин О., 2020

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Байесовский анализ на Python, Мартин О., 2020.

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, использующих в своей работе байесовское моделирование.

Байесовский анализ на Python, Мартин О., 2020


Вероятностное мышление.
В этой главе мы начнем изучать основные концепции байесовской статистики и познакомимся с некоторыми инструментами из байесовского арсенала. Здесь приводятся небольшие фрагменты кода на языке Python, но глава в основном теоретическая, поэтому почти все концепции, описываемые в ней, будут много- кратно использоваться на протяжении всей книги. Из ­за обилия теоретического материала глава может показаться немного усложненной для программистов­ кодеров, но я полагаю, что такой подход способствует упрощению эффективного применения байесовской статистики при решении практических задач.

Содержание.
Вступительное слово.
Об авторе.
О рецензентах.
Предисловие.
Глава 1.Вероятностное мышление.
Глава 2.Вероятностное программирование.
Глава 3.Моделирование с использованием линейной регрессии.
Глава 4.Обобщение линейных моделей.
Глава 5.Сравнение моделей.
Глава 6.Смешанные модели.
Глава 7.Гауссовы процессы.
Глава 8.Механизмы статистического вывода.
Глава 9.Что дальше?
Предметный указатель.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-05 00:24:09