Глубокое обучение с подкреплением, AlphaGo и другие технологии, Лапань М., 2020

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Глубокое обучение с подкреплением, AlphaGo и другие технологии, Лапань М., 2020.
 
В этой книге я попытался систематизировано рассказать об области глубокого обучения с подкреплением с точки зрения практика, задавая себе такие вопросы: каковы основные идеи, как их реализовать, какие есть подводные камни в реализации, на что обращать внимание при отладке методов, и другие подобные вопросы, которые часто остаются за кадром в научных статьях, но очень важны на практике. Я старался свести к минимуму количество формул, предпочитая интуитивное описание происходящего математической строгости. Это может вызвать негодование исследователей, работающих в области RL, заранее прошу у них прощения. Однако, по моему опыту, такой стиль изложения гораздо эффективнее для выработки интуиции в сложных областях, особенно если вы не собираетесь заниматься «высокой наукой», а просто хотите осознанно применять научные наработки на практике.

Глубокое обучение с подкреплением, AlphaGo и другие технологии, Лапань М., 2020


Оценка Bilingual evaluation understudy.
Прежде чем перейти к основной теме этой главы (RL для seq2seq), нам нужно ввести параметр, применяемый для сравнения качества вывода машинного перевода и обычно используемый в задачах NLP. Параметр Bilingual evaluation understudy (BLEU) является одним из стандартных способов сравнения выходной последовательности, создаваемой машиной, с некоторым набором опорных выходов. Он позволяет задействовать несколько эталонных выходов (одно предложение может быть переведено различными способами) и, по сути, вычисляет соотношение униграмм, биграмм и т. д., которые совместно используются полученными выводами и ссылочными предложениями.

Купить .



Дата публикации:






Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-05 00:21:27