Глубокое обучение в картинках, Визуальный гид по искусственному интеллекту, Крон Д., Бейлевельд Г., Аглаэ Б., 2020

Глубокое обучение в картинках, Визуальный гид по искусственному интеллекту, Крон Д., Бейлевельд Г., Аглаэ Б., 2020.
 
Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов




БИОЛОГИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ.
Пятьсот пятьдесят миллионов лет тому назад, в доисторический кембрийский период, число видов живых организмов на планете резко увеличилось (рис. 1.1). Изучение окаменелостей дало понять, что этот всплеск был вызван появлением светочувствительных клеток у трилобитов, небольших морских организмов, родственников современных крабов (рис. 1.2). Система зрения, пусть даже примитивная, дарует восхитительный набор новых возможностей. Можно, например, заметить еду, врагов и дружелюбных товарищей на некотором расстоянии. Другие органы чувств, например обоняния, тоже позволяют обнаруживать все это, но не так точно и быстро, как органы зрения. Согласно гипотезе, появление зрения у трилобитов привело к гонке за выживание, способствовавшей кембрийскому взрыву: жертвы трилобитов, а также хищники, питавшиеся ими, вынуждены были эволюционировать, чтобы выжить.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ЧАСТЬ I.ВВЕДЕНИЕ В ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ.
ЧАСТЬ II.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ В КАРТИНКАХ.
ЧАСТЬ III.ИНТЕРАКТИВНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ.
ЧАСТЬ IV.ВЫ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ.
ЧАСТЬ V.ПРИЛОЖЕНИЯ.

Купить .





Теги: Крон :: Бейлевельд :: Аглаэ :: искусственный интеллект :: машинное обучение :: программирование