Kafka Streams в действии, Приложения и микросервисы для работы в реальном времени, Беджек Б., 2020.
Узнайте, как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем — вы получите всю необходимую информацию о самых сложных аспектах потоковой обработки. Kafka Streams API — ключ к эффективному применению Kafka на практике.
Движение больших данных, и как оно повлияло на программирование.
Современное программирование начало бурно расти с появлением фреймворков и технологий больших данных. Конечно, разработка приложений на стороне клиента тоже подверглась изменениям, и число мобильных приложений также резко выросло. Но вне зависимости от размеров рынка мобильных устройств или развития технологий клиентских приложений неизменным остается одно: с каждым днем приходится обрабатывать все больше и больше данных. А по мере роста объемов данных с такой же скоростью растут потребности в их анализе и использовании в своих интересах.
Краткое содержание.
ЧАСТЬ I.ЗНАКОМСТВО С KAFKA STREAMS.
ЧАСТЬ II.РАЗРАБОТКА С ПОМОЩЬЮ KAFKA STREAMS.
ЧАСТЬ III.АДМИНИСТРИРОВАНИЕ KAFKA STREAMS.
ЧАСТЬ IV.ПЕРЕДОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ KAFKA STREAMS.
ПРИЛОЖЕНИЯ.
Купить .
Теги: Беджек :: потоковая обработка данных :: сбор данных :: Kafka
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Машинное обучение для детей, Практическое введение в искусственный интеллект, Лейн Д., 2023
- Машинное обучение без лишних слов, Бурков А., 2020
- Глубокое обучение в картинках, Визуальный гид по искусственному интеллекту, Крон Д., Бейлевельд Г., Аглаэ Б., 2020
- Бизнес-моделирование и анализ данных, Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel, Уэйн В., 2021
- Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python, Учебное пособие, Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е., 2022
- System Design, Машинное обучение, Подготовка к сложному интервью, Сюй А., Аминиан А., 2024
- PyTorch, Освещая глубокое обучение, Стивенс Э., Антига Л., Виман Т., 2022
- Python и машинное обучение, Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, Рашка С., Мирджалили В., 2020