Основы теории случайных процессов, Натан А.А., Горбачев О.Г., Гуз С.А., 2003

Основы теории случайных процессов, Натан А.А., Горбачев О.Г., Гуз С.А., 2003.

   Сжато излагаются основы теории случайных процессов. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса “Случайные процессы”, читаемого авторами студентам Факультета прикладной математики и экономики Московского физико-технического института вслед за курсом по теории вероятностей. Особое внимание уделяется корреляционной теории случайных процессов, модификациям пуассоновского процесса, процессам восстановления и марковским процессам.
Для студентов старших курсов и аспирантов.




Простейшие преобразования случайных процессов.
Реальные случайные явления обычно сопровождаются видоизменениями случайных процессов при протекании их в конкретных системах и устройствах. Так, например, электрические сигналы, описываемые как случайные процессы, при прохождении через системы связи или управления могут складываться, перемножаться, усиливаться или ослабляться, интегрироваться или дифференцироваться и так далее.

В рамках корреляционной теории нас обычно интересуют те преобразования, которым подвергаются при этом моментные функции случайных процессов — математическое ожидание и корреляционная функция. Для исследования этого вопроса нам потребуется еще одна характеристика, относящаяся к двум случайным процессам, определенным на общем вероятностном пространстве.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Сокращения и обозначения.
Введение.
1. Общие понятия и определению. Корреляционная теория случайных процессов.
1.1. Определение понятия “случайный процесс”.
1.2. Моментные функции случайного процесса.
1.3. Свойства корреляционной функции случайного процесса.
1.4. Простейшие преобразования случайных процессов.
1.5. Дифференцирование и интегрирование случайных процессов.
1.6. Стационарность и эргодичность случайных процессов. Спектральное представление случайных процессов.
2. Некоторые конкретные типы случайных процессов.
2.1. Простой пуассоновский процесс (простейший поток событий).
2.2. Пуассоновский процесс с переменной интенсивностью.
2.3. Сложный пуассоновский процесс.
2.3. Процессы восстановления. Простой процесс восстановления.
2.5. Сложный процесс восстановления.
2.6. Нормальный (гауссовский) случайный процесс.
3. Марковские процессы.
3.1. Общее определение марковского процесса.
3.2. Дискретные марковские цепи.
3.3. Марковские цепи с непрерывным аргументом.
3.4. Непрерывные марковские процессы. Уравнения Колмогорова и Колмогорова-Фоккера-Планка.
Заключение.
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Основы теории случайных процессов, Натан А.А., Горбачев О.Г., Гуз С.А., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по математике :: математика :: Натан :: Горбачев :: Гуз :: случайные процессы