Теория и практика по вычислительной математике, Зализняк В.Е., Щепановская Г.И., 2012

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Теория и практика по вычислительной математике, Зализняк В.Е., Щепановская Г.И., 2012.

Изложены методы решения задач численного анализа, приведены краткое руководство по программированию в среде MATLAB и задания для практических занятий.
Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».

Теория и практика по вычислительной математике, Зализняк В.Е., Щепановская Г.И., 2012

Разложение матрицы.

Применяя прямую, а потом обратную подстановки, можно вычислить решение исходной системы. При таком подходе суммарная ошибка полученного решения состоит из ошибки возмущения в множителях L и U и ошибки округлений при решении систем. Вычислительные затраты для метода LU-разложения составляют N~N(для матриц общего вида), а для разложения Холеского требуется в 2 раза меньше вычислений и оперативной памяти, чем для метода LU-разложения.

Существует ещё одно полезное разложение: найти ортогональную матрицу Q и верхнюю треугольную матрицу R, так что QAx=Rx=Qf. Тогда решение X может быть получено обратной подстановкой при векторе правой части, равном Qf. Преимущество ортогонального разложения в том, что умножение А или f на Q не увеличивает ошибки округления или возмущения, связанные с матрицей А или вектором f. 


Содержание.

Глава 1. Некоторые понятия математического и функционального анализа.
Глава 2. Краткие сведения из линейной алгебры.
Глава 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений.
Глава 4. Вычисление собственных значений и векторов.
Глава 5. Решение уравнения f(x)=о.
Глава 6. Решение систем нелинейных уравнений.
Глава 7. Численное интегрирование.
Глава 8. Интерполяция и приближение функций.
Глава 9. Основные понятия построения разностных схем.
Глава 10. Численное решение залами коши.
Глава 11. Численное решение краевых задач.
Глава 12. Программирование в среде matlab.


Купить .

Дата публикации:






Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-02 19:22:57