статистика

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику для физиков, Чеботарев A.M., 2008.

Предисловие.

Теория вероятностей возникла в XVI-XVII веках как раздел математики, объясняющий причины выигрыша или проигрыша в азартных играх. Участие знаменитых ученых потребовалось для анализа игровых стратегий и объяснения ряда фактов отнюдь не очевидных с точки зрения здравого смысла. Вероятностные методы описания окружающей реальности остаются актуальными и сейчас, более того, сложность рассматриваемых систем достигла планетарного масштаба. Стохастические методы, возникшие как инструмент анализа игры в кости, используются для учета влияния случайных факторов на динамику глобальных процессов.

Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений, учебное пособие, Аргучинцева А.В., 2007.

Излагаются основные теоретические знания методов обработки и анализа гидрометеорологической информации, базирующиеся на положениях теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов. Приводятся примеры конкретных расчетов, проводимых с помощью методов полиномиальной и оптимальной интерполяции, четырехмерного численного анализа и методов контроля исходной информации.Пособие предназначено для студентов очного и заочного отделений специальностей «Гидрология» и «Метеорология», а также направления «Гидрометеорология».

Статистика, автоматизация обработки информации, Черткова Е.А., 2019.

В учебном пособии представлен обзор современных средств компьютерной обработки статистической информации. Описаны методы формирования исходной информации для компьютерной обработки данных. Основное содержание учебника посвящено технологии обработки и анализа социологических данных с использованием программного комплекса SPSS (Statistical Package for Social Science). Рассматриваются основные процедуры статистического анализа данных, а именно: частотный анализ. вычисление статистических характеристик, двумерный анализ, непараметрические тесты обработки данных, регрессионный анализ. Все процессы исследования статистических данных в SPSS изложены на конкретных примерах с описанием алгоритмов действий и с экранными формами SPSS. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по инженерно-техническим
специальностям.

Теория вероятностей и математическая статистика, Ясногородский Р.М., 2019.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех специальностей, обучающихся учебным дисциплинам «Математика» и «Высшая математика». Оно может быть также полезно преподавателям при подготовке и организации учебного процесса. Учебное пособие написано в соответствии с действующими федеральными государственными образовательными стандартами и содержит теоретический материал для изучения теории вероятностей и математической статистики. Многочисленные примеры могут использоваться также и на практических занятиях. Рекомендовано УМО в области инновационных междисциплинарных общеобразовательных программ в качестве учебного пособия по направлению 010500 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».

Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006.

В учебном пособии представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки численного статистического моделирования, рассмотрены методы моделирования случайных величин и процессов, численного интегрирования и решения интегральных уравнений второго рода. Особое внимание уделено современным приложениям метода Монте-Карло. Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезно широкому кругу специалистов, использующих методы вычислительной математики в различных приложениях.

Статистика, руководство к решению задач, Турыгин О.М., Шорохова И.С., Жуков А.Н., Кеткина О.С., 2017.

Учебное пособие содержит краткий теоретический материал, примеры решения типовых задач с пояснениями, а также задачи для самостоятельного разбора с ответами по нескольким разделам статистики: статистика предприятия, статистика населения и статистика макроэкономических показателей. Пособие предназначено для студентов, осваивающих дисциплины «Статистика», «Социально-экономическая статистика».

Мир математики, Абсолютная точность и другие иллюзии, Секреты статистики, Том 13, Пере Грима, 2014.

   Статистика — наука, которая кажется знакомой, ведь мы привыкли слышать упоминания о ней в СМИ. Иногда к ней относятся несерьезно, потому что статистические прогнозы не всегда сбываются. Однако этот факт не отменяет чрезвычайной важности статистических исследований. Цель статистики — получить знания объективным способом на основе наблюдений и анализа реальности. В этой книге затронуты некоторые наиболее интересные аспекты статистики, например, вопросы о том, как провести сбор данных и как представить информацию с помощью графиков. Читатель совершит экскурс в теорию вероятностей, а также узнает о статистических исследованиях, предвыборных опросах и о том, какие рассуждения лежат в основе всех статистических тестов.

Статистика, Учебник для вузов, Елисеева И.И., 2010.

В учебнике рассмотрены основные статистические методы сбора , обобщения и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Отражены проблемы измерения социально-экономических явлений, формирования системы показателей (прежде всего используемых и практике международных сравнений). Представлена система показателен статистики национального богатства, уровня жизни населения, финансового рынка, выпуска товаров и услуг и других. Учебник изобилует многочисленными практическими примерами, повышающими доступность изучаемого материала. Отличительной особенностью издания является диск с методическими материалами, дополняющими учебник: решения типовых задач, задания для студентов, контрольные вопросы, тесты и рекомендации для студентов и преподавателей. Издание полностью соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ.