статистика

Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Часть 3, Статистика, Вероятность, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2020.

   В учебном пособии содержатся задачи разных уровней сложности, соответствующих ФГОС основного общего образования и Концепции развития математического образования в Российской Федерации. Задания уровня А можно использовать для отработки базовых математических навыков по курсу алгебры 7—9 классов раздела «Вероятность и статистика». Учащимся, стремящимся продолжить образование по естественно-научному, социально-экономическому, технологическому и универсальному профилям, будут полезны задания уровней В и С.
Книга может быть использована учащимися и учителями при подготовке к участию в международных сравнительных исследованиях качества образования, итоговой аттестации по математике, организации повторения и дифференцированной работы на уроках и факультативах.

Статистика в аналитической химии, Доерфель К., 1969.

Книга служит введением в новую для химиков-аналитиков область знания. Она посвящена применению простейших методов математической статистики к задачам аналитической химии. Дается понятие о функциях распределения, сообщаются элементарные сведения о дисперсионном, регрессионном и корреляционном анализах. Эта работа написана не статистиком, а химиком в форме, легкодоступной для химика-аналитика с элементарной математической подготовкой. Книга будет служить настольным руководством для широкого круга химиков-аналитиков — работников научно-исследовательских институтов, заводских лабораторий, учебных заведений.

Энциклопедии статистических терминов, Том 7, Статистические публикации, 2013.

   Данный том Энциклопедии статистических терминов включает раздел 7. Статистические публикации, в котором представлено описание важнейших отечественных, зарубежных и международных изданий в области статистики.

Многомерный статистический анализ, Учебное пособие, Дронов С.В., 2002.

Учебное пособие создано на основе опыта преподавания автором курсов многомерного статистического анализа и эконометрики. Содержит материалы по дискриминантному, факторному, регрессионному анализу, анализу соответствий и теории временных рядов. Изложены подходы к задачам многомерного шкалирования и некоторым другим задачам многомерной статистики.

Статистические исследования в сферах предпринимательства и экономической безопасности, Учебное пособие, Шкурко В.Е., 2020.

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы статистического анализа, начиная от организационных вопросов подготовки к статистическо­му исследованию до обработки и интерпретации полученных результатов. Обсуждаются вопросы анализа и прогнозирования с использованием рядов динамики, описаны модели корреляционно-регрессионного анализа. Изложе­ние материала сопровождается примерами, иллюстрирующими проведение исследований в области управления рисками и безопасностью, а также в пред­принимательской и инновационной деятельности. Для студентов бакалавриата, специалитета и магистратуры, осваивающих дисциплины «Оценка рисков», «Риск-менеджмент», «Основы безопасности бизнеса», «Предпринимательство», «Статистика», «Статистические исследования в инновационной деятельности» и др., а также для специалистов-практиков, занимающихся вопросами управления развитием организации, прогнозиро­ванием, а также риск-менеджментом и безопасностью.

Промышленная статистика, Контроль качества, анализ процессов, планирование экспериментов в пакете STATISTICA, Халафян А.А., 2013.

   Настоящее издание посвящено описанию статистических методов, которые позволяют при ограниченных объемах анализируемых изделий с заданной степенью точности и достоверности судить об изменении состояния качества выпускаемой продукции, что обеспечивает принятие верных управленческих решений не на основе интуиции, а при помощи научных методов выявления закономерностей в массивах данных.
В учебнике рассмотрены такие разделы промышленной статистики, как: карты контроля качества; анализ процессов; шесть сигма; планирование экспериментов в среде широко известного во всем мире пакета STATISTICA. Дано подробное описание технологии работы с модулями программы.
Издание адресовано студентам направлений «Экономика», «Управление качеством», «Стандартизация и метрология», «Метрология, стандартизация и сертификация», аспирантам, научным работникам, преподавателям вузов, аналитикам и управленцам, а также всем, кто интересуется статистическими методами в управлении качеством.

Статистические методы для исследователей, Фишер Р.А., 1954.

   Труды Р. А. Фишера оказали большое влияние на развитие математической статистики. Поэтому Госстатиздат выпускает книгу Р. А. Фишера «Статистические методы для исследователей». Автор этой книги является видным английским теоретиком математической статистики. Он в течение многих лет работал руководителем статистической лаборатории Ротамстедской опытной станции (Англия). Данная книга, как указывает автор в предисловии, создавалась в результате его сотрудничества с биологами-экспериментаторами.
Данная книга хотя и адресована исследователям — биологам и агрономам, однако она может представлять известный интерес и для статистиков-экономистов. Использовав правильные положения математической статистики, советские читатели отбросят все выводы и рассуждения, неприемлемые для подлинной статистической науки.

Страны мира в цифрах, Олейник А.П., 2011.

Книга «Страны мира в цифрах /2011» содержит большое количество самой свежей разнообразной статистической информации о суверенных государствах, распределенной автором по тематическим группам, а также справочную информацию по двадцати странам мира с наиболее развитыми экономиками. Представленное второе издание отличается от первого более полной информативностью, несмотря на некоторое сжатие информации.