статистика

Статистическая физика, Терлецкий Я.П., 1994.

В книге дается современное изложение статистической физики, включая термодинамику. В основу изложения положен статистический метод Гиббса, как наиболее строгие и последовательный в статистической физике. По методу Гиббса излагается не только классическая и квантовая теория равновесных состояний, но и теория флуктуации включая теорию броуновского движения, а также вопросы физической кинетики. В отличие от предыдущего издания (1973 г.) в книге достаточно полно излагается термодинамика равновесных состояний, а также основы неравновесной термодинамики.

Теория вероятностей и математическая статистика, Спирина М.С., Спирин П.А., 2013.

В учебнике приведены основные элементы комбинаторики, понятия и теоремы теории вероятностей, рассмотрены случайные величины и методы математической статистики — выборки, статистических испытаний и др. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, промежуточный уровень, Шведов А.С., 2016.

Это пособие промежуточного уровня является продолжением учебного пособия А.С. Шведова «Теория вероятностей и математическая статистика» вводного уровня (М.: Изд. дом ВШЭ, 1995; 2005). Вместе эти две книги представляют собой расширенный курс лекций, в разное время читавшийся автором в бакалавриате факультетов экономики, бизнес-информатики и компьютерных наук НИУ ВШЭ, и являются базовым учебным пособием при преподавании дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» на втором и третьем курсах факультета бизнес-информатики и на втором курсе факультета компьютерных наук. Выбор тем в настоящей книге традиционен для курсов теории вероятностей и математической статистики. Это совместные распределения вероятностей и моменты случайных величин, проверка гипотез, оценки параметров распределений, доверительные интервалы. Рассматриваются также исследование выборками, цепи Маркова, теория статистических решений. Включено значительное количество примеров прикладного характера, из которых многие доведены до окончательных числовых ответов. Эти примеры предназначены не только для иллюстрации теории, они приближены к тем задачам, с которыми выпускники смогут встретиться в будущей работе. В этом отношении книга похожа на учебники по статистике, используемые в западных университетах. Для студентов и аспирантов, специализирующихся по экономике, бизнес-информатике, компьютерным
наукам.

Термодинамика и статистическая физика, Самойлович А.Г., 1955.

ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ.

При подготовке второго издания книга подверглась некоторой переработке. Помимо чисто редакционных изменений, некоторого сокращения отдельных мест, исправления замеченных опечаток, заменены некоторые параграфы первого издания новыми. Из числа наиболее существенных изменений следует упомянуть введение основных идей термодинамики необратимых процессов и ее применение к теории термоэлектрических явлений и краткое изложение применения статистической физики к теории электронного газа в полупроводниках. При подготовке второго издания к печати мне оказывали большую помощь кандидат физ.-мат. наук Л. Л. Коренблит и ассистент И. В. Даховский, которым выражаю за это свою искреннюю признательность.

Лекции по статистической физике, Садовский М.В., 2003.

Материал книги представляет собой несколько расширенный конспект по курсу «Статистическая физика», построенному на известных фундаментальных учебниках и монографиях. В книге дается элементарное введение в методы современной теории конденсированного состояния, и рассматриваются основные принципы и приложения статистической физики к этой теории. Для студентов физических специальностей, аспирантов, преподавателей.

Статистические методы контроля качества продукции, Ноулер Л., 1989.

Отличительной особенностью данного издания является его сугубо практическая направленность на решение каждодневных задач, связанных с качеством изготовления продукции. При этом минимальный математический аппарат книги дает возможность использовать изложенные в ней процедуры, приемы и правила широкому кругу инженерно-технических работников, среднему и низшему звену руководителей промышленных предприятий. Работа написана в форме учебного пособия, содержит большое количество примеров и контрольных упражнений, и это позволяет рекомендовать ее руководителям и членам групп качества для овладения статистическими методами с целью использования их при реализации программ повышения качества изготовления продукции.

Методы многомерного анализа статистических данных, Симчера В.М., 2008.

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics. Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.

Анализ процессов статистическими методами, ХИММЕЛЬБЛАУ Д., СКАРЖИНСКОГО В.Д., ГОРСКОГО В.Г., 1970.

Книга посвящена методам построения и анализа математических моделей с использованием статистических приемов. Рассматриваются модели, основанные на теоретических закономерностях, и эмпирические модели. Большое внимание наряду с обычными моделями в виде алгебраических уравнений уделяется моделям более сложной структуры, выраженным обыкновенными дифференциальными уравнениями и дифференциальными уравнениями в частных производных. Рассматриваются методы получения оценок параметров (констант), входящих в модель, на основе экспериментальных данных, а также проблема планирования экспериментов. Отдельная глава посвящена выбору наилучшей модели. Большинство рекомендуемых теоретических приемов иллюстрируется примерами из различных областей техники. Каждая глава снабжена списком литературы и задачами для самостоятельного решения. Для понимания материала книги достаточно знания математики в объеме стандартного курса высшего учебного заведения. Книга представляет большой интерес для широкого круга научных работников и инженеров самых различных областей науки и техники. Она может быть использована также как учебное пособие.