статистика

Вариационные ряды и их характеристики, Венецкий И.Г., 1970.

В книге рассматриваются построение вариационных рядов и их графическое изображение, приводятся виды вариации, характеризуется значение средних величин, дисперсии, моментов и показателей симметрии.
Изложение иллюстрируется примерами из
практики экономики и планирования.
Книга предназначена для экономистов и статистиков, а также для студентов экономических вузов.

Россия в цифрах, Суринов А.Е., 2018.

В сборнике представлена информация о социально экономическом положении России в 2017 г. в сравнении с предыдущими годами. Помещены данные, характеризующие государственное устройство Российской Федерации, производство и использование валового внутреннего продукта. Представлена информация о населении, его занятости и денежных доходах. Публикуются сведения о проблемах социальной сферы, результатах научных разработок и инновационной деятельности, инвестициях, финансовом состоянии, ценах и тарифах. Часть материалов сборника посвящена положению организаций различных видов экономической деятельности. Отражена внешнеэкономическая деятельность Российской Федерации. Приведены отдельные международные сравнения. Для высшего управленческого персонала, руководителей и работников предприятий и организаций, научных, предпринимательских и банковских кругов, профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов экономических вузов, других заинтересованных пользователей.

Интегральная регрессия и корреляция, Статистическое моделирование рядов динамики, Венсель В.В., 1983.

Рассматривается сущность нового методологического подхода к анализу экономических рядов динамики с помощью построения интегральных регрессионных уравнений. Представлена общая схема статистического исследования рядов динамики. Теоретический материал иллюстрируется примерами из области сельскохозяйственного производства. Для экономистов, статистиков и специалистов, использующих математико-статистические методы для анализа рядов динамики.

Логика прикладного статистического анализа, Елисеева И.И., Рукавишников В.О., 1982.

Показаны логические принципы статистического описания сложных объектов и процессов Значительное внимание уделено построению модельных схем, формализующих социально-экономические явления. Описывается применение многомерных математико-статистических моделей для задач экономического анализа на предприятиях и изучения структуры социально-экономических объектов. Для статистиков, экономистов, социологов, демографов.

Теоретическая физика, Учебное пособие в 10 томах, Том 5, Статистическая физика, Ландау Л.Д., Лифщиц Е.М., 2002.

Том посвящен изложению квантовой и классической статистической физики, основанному на методе Гиббса. Излагаются основы термодинамики, статистическая физика идеального газа, теория неидеальных газов, распределение Ферми и Бозе и их применение к термодинамике черного излучения и теории твердого тела, теория растворов, теория химического равновесия и поверхностных явлений. Исследуются магнитные свойства газов. Рассмотрены теория симметрии кристаллов, флуктуации, фазовые переходы I и II рода и свойства вещества в окрестности критической точки, роль флуктуаций в этих явлениях. «Статистическая физика, часть 2», в которой излагается квантовая теория конденсированного состояния вещества, составляет том 4 курса.Для студентов старших курсов физических специальностей вузов, а также аспирантов и научных работников, специализирующихся в области теоретической Физики.

Статистические методы в педагогике, методические рекомендации, Уткевич В.А., 2017.

Данные методические рекомендации адресованы студентам, обучающимся на педагогическом факультете, и могут быть использованы при проведении психолого-педагогических исследований, требующих применения статистических методов для обработки полученных эмпирических данных.

Теория вероятностей и математическая статистика, учебное пособие для вузов, Гмурман В.Е., 1999.

Книга (6-е изд.— 1998 г.) содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами.
Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Математическая статистика, Боровков А.А., 1984.

Книга охватывает широкий круг вопросов, включающий в себя основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Излагаются, в частности, методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Книга рассчитана на аспирантов и студентов математических и физических специальностей высших учебных заведений.