программирование

JavaScript, Создание анимации и разработка игр, Янцев В.В., 2025.
 
   Данная книга, как уже ясно из названия, посвящена приемам создания анимации и разработки игр на языке программирования JavaScript. Что есть интересного в книге? Во-первых, читателю предстоит узнать, как создать на своем компьютере необходимую среду разработки, которая включает редактор кода и набор браузеров для проверки сценариев. Во-вторых, вместе с автором начинающие программисты рассмотрят различные подходы к созданию анимации и напишут несколько интересных для визуального восприятия скриптов. В-третьих, будет важная информация о создании игр. Сначала предстоит «для разминки» написать простейшую игру, а затем перейти к двум более серьезным проектам: головоломкам и шутеру.
Книга рассчитана на читателей, уже знакомых с основами программирования на JavaScript. Издание сопровождает электронный архив со всеми примерами. Рекомендовано в качестве дополнительной литературы для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника».

DuckDB в действии, Нидхэм М., Хунгер М., Саймонс М., 2025.
 
   Книга рассказывает о приемах эффективной работы со столбцово-ориентированной системой управления базами данных DuckDB. Она легко встраивается в приложения по анализу данных, работает на ноутбуке и оперирует данными практически из любого источника, включая JSON, CSV, Parquet, SQLite и Postgres. Каждая новая тема сопровождается практическим проектом, благодаря чему вы сможете увидеть работу DuckDB в действии.
Издание адресовано профессионалам в области обработки данных, хорошо владеющим языком Python и инструментами интерфейса командной строки.

Django 5 в примерах, Меле А., 2024.
   
   Книга охватывает многообразные аспекты создания веб-приложений с помощью самого популярного веб-фреймворка Django 5 на языке Python. Изучив четыре проекта разной направленности (приложение для ведения блога и электронной коммерции, социальный веб-сайт, платформа электронного обучения), вы получите хорошее представление о том, как работает Django.
Издание предназначено читателям с базовыми знаниями Python, а также программистам, переходящим на Django с других веб-фреймворков. Оно подойдет и тем, кто уже использует Django в своей работе и хочет расширить свои навыки. Для изучения материала необходимы базовый опыт работы с Python и знание HTML и JavaScript.

D3.js в действии, Микс Э., Дюфур Э.-М., 2025.
   
   Книга рассказывает о библиотеке D3.js, которая позволяет создавать сложную инфографику, диаграммы и визуализации данных с применением стандартных инструментов разработки веб-интерфейсов, включая JavaScript, HTML и CSS. Вы научитесь воспроизводить анимационные эффекты и настраивать адаптивные отображения на мобильных устройствах. Каждая глава содержит законченный проект визуализации, иллюстрирующий применение новых навыков на практике.
Издание адресовано веб-разработчикам, владеющим навыками использования HTML, CSS и JavaScript.

C# 11 и .NET 7.0, Сазанавец Ф., 2024.
   
   Книга о разработке нативных, кросс-платформенных и веб-приложений на платформе .NET с использованием языка С#. Подробно рассмотрена экосистема платформы .NET, средства связи в распределенных системах (gRPC и SignalR). инструменты современной веб-разработки — Blazor, библиотека машинного обучения ML.NET, фреймворк для веб-разработки ASP.NET Core, инструментарий Entity Framework Core 7. Объяснены возможности подготовки микросервисной архитектуры, а также развертывание контейнеров и управление ими с применением Docker Swarm и Kubernetes.

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Борисова Л.Р., Светлова Н.И., Седых И.Ю., 2023.
   
   Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Каждый раздел начинается с изложения теоретического материала, снабженного большим количеством решенных примеров разного уровня сложности. Решение примеров проводится традиционным способом, а также для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и с использованием языка R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения, ответы к которым приведены в конце пособия.
Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025.
   
   Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.
Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 1, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2024.
   
   Данное учебное пособие представляет собой первую часть практикумов, разработанных для обеспечения учебного процесса по дисциплинам «Математика и анализ данных» и «Цифровая математика на языке R и Excel» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В пособии излагаются общие характеристики MS Excel и языка R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений линейной алгебры и математического анализа. Каждый параграф начинается с кратного изложения теоретических сведений. Затем — большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Для основных типов задач приводится реализация решения в MS Excel и R. В каждом разделе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты зачетной работы.
Пособие предназначено для студентов, стремящихся освоить современные инструментальные средства. Оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.