программирование

16 занятий МИТ на Python, Очков В.Ф., Тихонов А.И., 2026.
   
   В издании рассматриваются вопросы, связанные с использованием технологии STEM (Science — наука. Technology — технологии. Engineering — инженерное дело. Mathematics — математика) в современном среднем и высшем образовании на основе решения задач из различных предметных областей, изучаемых в школе, колледже и техническом университете. В русскоязычной литературе все чаше используется сокращение МИТ (Математика. Информатика. Техника). МИТ — это вот что: студенты приходят в класс, оснащенный вычислительной техникой, или удалённо подключаются из дома и целый день решают интересные естественно-научные и инженерные задачи. Для решения задач нужны знания по математике, физике, информатике и другим дисциплинам. В другие дни студенты идут на занятия по традиционным предметам п углубляют знания и навыки в этих областях, осознавая при этом, для чего они нужны. Для решения задач используются свободно распространяемые средства экосистемы Python, работать с которой можно как на Windows, так и на Linux. Все необходимые справочные материалы имеются в приложениях книги.
Для широкого круга читателей, связанных со средним и высшим образованием.

Алгоритмические трюки для программистов, Уоррен Г., 2007.
 
    В этой книге слову “хакер” возвращено его первозданное значение — человека увлеченного, талантливого программиста, способного к созданию чрезвычайно эффективного и элегантного кода. В книге воплощен сорокалетний стаж ее автора в области разработки компиляторов и архитектуры компьютеров. Здесь вы найдете множество приемов для работы с отдельными битами, байтами, вычисления различных целочисленных функций; большей части материала сопутствует строгое математическое обоснование. Каким бы не был ваш профессионализм — вы обязательно найдете в этой книге новое для себя; кроме того, книга заставит вас посмотреть на уже знакомые вещи с новой стороны. Не в меньшей степени эта книга пригодится и начинающему программисту, который может просто воспользоваться готовыми советами из книги, применяя их в своей повседневной практике.

Global Optimization Algorithms, Theory and Application, Weise T., 2009.

   This e-book is devoted to global optimization algorithms, which are methods to find optimal solutions for given problems. It especially focuses on Evolutionary Computation by discussing evolutionary algorithms, genetic algorithms, Genetic Programming, Learning Classifier Systems, Evolution Strategy, Differential Evolution, Particle Swarm Optimization, and Ant Colony Optimization. It also elaborates on other metaheuristics like Simulated Annealing, Extremal Optimization, Tabu Search, and Random Optimization. The book is no book in the conventional sense: Because of frequent updates and changes, it is not really intended for sequential reading but more as some sort of material collection, encyclopedia, or reference work where you can look up stuff, find the correct context, and are provided with fundamentals.

Data Structures and Algorithms in Java, Drake P., 2006.

   This book is intended for a second undergraduate course in computer science. I assume that the reader is familiar with the basic control structures of Java or C and with elementary concepts such as variables and decomposing a problem into functions (methods). Only a pre-calculus level of mathematics is expected.

Теоретический минимум по Computer Science, Все, что нужно программисту и разработчику, Феррейра Ф.В., 2018.

   Хватит тратить время на скучные академические фолианты! Изучение Computer Science может быть веселым и увлекательным занятием.
Владстон Феррейра Фило знакомит нас с вычислительным мышлением, позволяющим решать любые сложные задачи. Научиться писать код просто пара недель на курсах, и вы «программист», но чтобы стать профи, который будет востребован всегда и везде, нужны фундаментальные знания. Здесь вы найдете только самую важную информацию, которая необходима каждому разработчику и программисту каждый день.

Разработка игр на языке JavaScript, Беляев С.А., 2025.

   Учебное пособие рассматривает ключевые вопросы разработки однопользовательских двумерных игр на языке JavaScript. Пособие построено в практическом ключе, когда в отдельных главах осуществляется поэтапная разработка различных элементов игры. В пособии не выделена отдельная глава для изучения основ JavaScript, его элементы разбираются в процессе изложения основного материала с объяснением базовых особенностей. Читателю будет легче воспринимать учебное пособие, если он уже владеет JavaScript, но достаточно владеть любым языком программирования.
Пособие дополнено главой, посвящённой основам применения искусственного интеллекта при разработке игр.
Соответствует современным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным квалификационным требованиям.
Учебное пособие предназначено для студентов среднего профессионального образования, обучающихся по специальностям «Программирование в компьютерных системах» и «Информационные системы и программирование», а также может быть полезно широкому кругу читателей, интересующихся разработкой современных интернет-приложений.

Промпт-инжиниринг для LLM, Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей, Берриман Д., Циглер А., 2026.

   Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промпт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM.
Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM.

Программирование на Python с нуля, Камалова Ю.Б., 2026.
 
   Книга «Программирование на Python с нуля» — это полное руководство для начинающих, студентов и всех, кто хочет освоить Python. Вы познакомитесь с основами языка, научитесь работать в IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda, разберетесь с ветвлениями, циклами, типами и структурами данных и объектно ориентированным программированием. Особое внимание уделено инженерии данных, работе с API и базами данных, визуализации (Matplotlib, Seaborn), а также применению Python в науке и машинном обучении (NumPy, Pandas, seikit-learn). Книга содержит множество примеров и советы по развитию карьеры.