программирование

Python для детей, которые пока не программируют, Крылова Е.Г., 2023.
 
   Назначение книги — помочь ребёнку 10-13 лет сделать первые шаги в программировании, используя популярный язык Python, и получить удовольствие от этого процесса. Книга даст базовые навыки создания программ, поможет подготовиться к экзамену в IT-класс хорошей школы, станет первой ступенькой на пути к профессии программиста.
В каждой главе читатель-школьник сталкивается с проблемой, экспериментирует, выслушивает мнения экспертов, решает задачи и выполняет проекты, как простые, доступные каждому, так и повышенной трудности. Сюжеты задач и проектов реалистичные или фантастические, но всегда занимательные. На страницах встречаются неожиданные персонажи с собственным взглядом на программирование — всё это превращает овладение азами Python в увлекательную игру.
В книге есть ответы и подсказки к задачам и тестам, а в электронном архиве, доступном на сайте издательства, — рабочие материалы, тексты программ, наборы тестовых значений.

Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science, Дэй Р., 2026.
 
   Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.

JavaScript, 32 урока для начинающих, Дронов В.А., 2024.
 
   В книге 32 иллюстрированных урока, 40 практических упражнений на тему программирования веб-сценариев и более 20 заданий для самостоятельной работы. Изложены основы JavaScript: типы данных, переменные, управляющие конструкции, функции, массивы, объекты, классы, регулярные выражения, модули, средства для обработки исключений и отладки. Раскрыты события и их обработка, генерирование содержимого страниц, работа с графикой и мультимедиа, веб-формами и элементами управления, взаимодействие с веб-обозревателем, детекторы видимости и изменения размеров. Рассмотрены таймеры, фоновые потоки, использование промисов и асинхронных функций, работа с файлами, программная графика и загрузка данных с веб-сервера. Рассказано о программировании фронтенд- и бэкенд-приложений в среде Node.js, а также об обработке межхостовых запросов.
Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и результаты выполнения упражнений.

Учимся рисовать на компьютере кодом в P5JS, Розанов А.Н., Жуков К.Л., 2022.
 
   Цифровое творчество развивает личность, делает мир ярче, богаче и веселее. Многие современные художники создают свои картины с помощью компьютерных программ. В этой книге подробно показано, как школьник может освоить программирование на языке JavaScript и научиться создавать картины, персонажей и красивые пейзажи для собственной игры. Советы в конце книги помогают развивать «мышление в стиле компьютера» - ключевую компетенцию XXI века.
Издание адресовано школьникам среднего и старшего возраста, будет полезно студентам и учителям, а также родителям, заботящимся о развитии своих детей.

Простой Python для опытных программистов, Гаско Р., 2024.
 
   Я написал учебник программирования для тех, кто не умеет программировать вообще, но хочет. Я написал книгу для умеющих программировать, но желающих программировать лучше. Потом я написал книгу для не умеющих программировать вообще, но желающих программировать на Питоне (Python).
И вот, круг замкнулся. Эта книга для тех, кто программировать может вполне прилично, но теперь хочет освоить Питон.
Сначала очень краткое изложение структур языка — ведь читатель программировать уже хорошо умеет. Далее некоторые продвинутые темы, в первую очередь — Объектно Ориентированное Программирование и как оно устроено в Питоне. Это обязательно надо знать.
Сейчас в подготовке моя книга Простой Питон: Практическое применение — игры и математика.

Параллельное программирование на Python, Код на Python для ПК и кластеров с использованием CUDA, PyTorch и Dask, Фабио Н., 2026.
 
   Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python - от базовых концепций до современных инструментов для распределенных и ускоренных вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании. Рассмотрены современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python. Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки.
Издание будет полезно как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование. Желательны базовые навыки программирования на Python и понимание принципов работы операционных систем.

Основы алгоритмизации и программирования на языке Python, Андреева О.В., Ремизова О.И., 2022.
 
   Рассматриваются вопросы алгоритмизации и программирования. Дается описание современного языка программирования Python в объеме, необходимом для иллюстрации основных понятий программирования. Рассматриваются базовые структуры алгоритмов, типовые алгоритмы работы с массивами, основные приемы программирования.
Предназначен для изучения основ алгоритмизации и начального знакомства с программированием на языке Python студентами 1-го курса всех направлений подготовки, а также для самостоятельного изучения.

Компьютерное зрение и нейронные сети, Практика, Сацюк А.В., 2025.
 
   Представляет собой комплексное руководство, включающее как краткое изложение теоретических основ, так и подробное описание практических методов компьютерного зрения. Рассматриваются основные принципы работы с изображениями и видео, методы их обработки, выделения объектов, а также интерактивного управления. Практическая часть учебника сопровождается программными примерами на языке Python, начиная с базовых операций над пикселями и заканчивая применением глубокого обучения для решения задач распознавания. Особое внимание уделено использованию библиотеки OpenCV и применению полученных знаний на встраиваемых системах.
Для студентов технических вузов, инженеров и аспирантов, специализирующихся в области автоматизации, искусственного интеллекта, программирования и робототехники.