программирование

Правильный способ изучить PYTHON с примерами и задачами, Климович А.Д., 2026

Правильный способ изучить PYTHON с примерами и задачами, Климович А.Д., 2026.
 
   Перед вами практическое руководство по программированию на одном из самых востребованных сегодня языков — Python, которое формирует не просто знание синтаксиса, а системное мышление разработчика, способного решать сложные задачи в любой области.
Книга строится на принципе глубокого понимания вместо механического запоминания. Каждая концепция раскрывается через трехмерную модель: что представляет собой конструкция, почему она работает именно так и когда ее следует применять. От первых команд и типов данных до объектно-ориентированного программирования и работы с современными технологиями — читатель проходит путь от обычного пользователя компьютера до создателя реальных программных воплощений.
Автор рассматривает Python не как самоцель, а как инструмент формирования вычислительного мышления, которое применимо далеко за пределами сферы программирования. В книге также затрагиваются этические аспекты разработки и ответственность программиста в создании инклюзивного и безопасного программного продукта.
Данное издание предназначено для всех, кто хочет освоить программирование на качественном уровне — от абсолютных новичков до тех, кто стремится систематизировать свои знания и развить профессиональное мышление разработчика.

Правильный способ изучить PYTHON с примерами и задачами, Климович А.Д., 2026
Скачать и читать Правильный способ изучить PYTHON с примерами и задачами, Климович А.Д., 2026
 

Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026

Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026.
 
   Данное руководство предлагает системный подход к освоению принципов объектно-ориентированного программирования (ООП) с использованием языка Python, широко применяемого в промышленной разработке и научных исследованиях. В книге представлена комплексная теоретическая и практическая база, адаптированная под современные версии Python.
Обучение строится по принципу последовательного усложнения материала: от базовых элементов языка (переменных, функций, коллекций) к проектированию и реализации собственных классов и объектов. Подробно рассматриваются ключевые парадигмы ООП: инкапсуляция, наследование и полиморфизм, а также работа с магическими методами, модулями, пакетами и организация тестирования.
Особое внимание уделяется практическому применению знаний. На примере создания ряда приложений, включая графический интерфейс на основе tkinter, демонстрируется использование ООП для решения реальных задач. Все примеры логически взаимосвязаны, что способствует глубокому и последовательному усвоению материала.

Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026
Скачать и читать Объектно-ориентированное программирование на Python с нуля, 2026
 

Изучаем паттерны проектирования JavaScript, Османи Э., 2024

Изучаем паттерны проектирования JavaScript, Османи Э., 2024.
 
  Основополагающая книга по паттернам архитектуры и проектирования приложений на языке JavaScript. Рассмотрены порождающие, поведенческие, структурные паттерны, модули, примеси, наблюдатели и медиаторы, применяемые в веб-разработке, архитектурные подходы MVC, MVP и MVVM. островная архитектура веб-приложении, серверные паттерны, в частности паттерны рендеринга, а также специфические темы и паттерны, важные при работе в React — де-факто главном фреймворке для клиентской веб-разработки на JavaScript.

Изучаем паттерны проектирования JavaScript, Османи Э., 2024
Скачать и читать Изучаем паттерны проектирования JavaScript, Османи Э., 2024
 

Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026

Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026
Скачать и читать Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026
 

Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026

Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026
Скачать и читать Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026
 

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026.
 
   В данной книге рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. Это уникальное издание состоит из двух частей: книги формата PDF, интерактивной книги с встроенным инструментарием для работы с программным кодом и сервисами перевода и озвучивания содержимого на различных языках.
Она должна помочь начинающим программистам открыть для себя мир нейронных сетей и машинного обучения. В книге читатель найдет все необходимое для практического программирования, пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.
Книга предназначена, как для начинающих программистов, так и для подготовленных читателей, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python. Кроме того, данная книга может быть использована как лабораторный практикум для школьников старших классов, студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования элементов искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026
Скачать и читать Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026
 

Web-программирование, Новиков В.А., 2024

Web-программирование, Новиков В.А., 2024.
 
   Предназначено для изучения вопросов проектирования Web. Рассмотрены языки HTML, JavaScript и РНР. Проводится описание практически всех тэгов и их свойств. Особое внимание уделено созданию интерфейсной части сайта, разработке различного типа меню. Описана динамическая модель объектов. Представлены подходы обработки данных с использованием механизмов обмена данных между сервером и браузером. Излагается формирование базы данных на основе SQL. Приведены примеры записи файлов с браузера на сервер и с сервера на браузер.
Адресовано студентам, может быть полезно преподавателям и специалистам в области проектирования Web.

Web-программирование, Новиков В.А., 2024
Скачать и читать Web-программирование, Новиков В.А., 2024
 

ROS 2, Программирование интеллектуальных роботов, Чуньсюй Х., Цяолун Л., 2025

ROS 2, Программирование интеллектуальных роботов, Чуньсюй Х., Цяолун Л., 2025.
 
   Книга посвящена основным принципам работы с операционной системой для роботов ROS 2 и практике разработки роботов. В ней подробно описаны ключевые концепции, компоненты и инструменты ROS 2 и рассмотрены методы построения симуляционных и реальных робототехнических систем, а также способы применения ROS 2 для задач компьютерного зрения, построения карт и автономной навигации. Большое количество иллюстраций, схем и исходного кода на языках C++ и Python позволит не только освоить базовые функции ROS 2, но и глубже понять методы разработки роботов и применить полученные знания на практике.
Издание адресовано как начинающим разработчикам, желающим познакомиться с системой ROS 2 и применять ее на практике, так и опытным инженерам-робототехникам, которые могут использовать книгу в качестве справочного пособия.

ROS 2, Программирование интеллектуальных роботов, Чуньсюй Х., Цяолун Л., 2025
Скачать и читать ROS 2, Программирование интеллектуальных роботов, Чуньсюй Х., Цяолун Л., 2025
 
Показана страница 8 из 233