Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025

Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025.
   
   Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R. Практикум. Часть 2» представляет собой заключительную часть практикумов учебно-методического комплекса учебных пособий, разработанных для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Математика и анализ данных» для студентов, обучающимся по направлениям подготовки «Гостиничное дело», «Государственное и муниципальное управление», «Политология», «Социология», «Туризм», «Управление персоналом» по программе подготовки бакалавра в соответствии с Федеральными государственными образовательными стандартами высшего образования последнего поколения.
В учебном пособии последовательно излагаются общие характеристики табличного процессора MS Excel и языка программирования R с дальнейшим применением их по мере изучения основных положений теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава начинается с кратного изложения основных теоретических сведений. Затем приводится большое количество решенных примеров разного уровня сложности. Решение для основных типов задач проводится традиционным способом, в MS Excel и с использованием языка R. В каждой главе находятся задачи для самостоятельного решения. Представлены типовые варианты контрольной и демонстрационные варианты экзаменационной работы.
Пособие предназначено, в первую очередь, для студентов, обучающихся по программам академического бакалавриата, изучающих вышеперечисленные разделы математики, и стремящихся освоить современные инструментальные средства и их применение при решении задач. Также оно может быть рекомендовано для программ прикладного бакалавриата, при обучении слушателей бизнес-школ, колледжей, также для программ повышения квалификации и всем желающим приобрести основы математических знаний.




Случайные величины. Функция распределения.
Случайные величины — это величины, которые можно измерить в случайных испытаниях. В результате испытания случайная величина примет только одно возможное значение, не известное наперед и зависящее от случайных причин, которые не могут быть заранее учтены. Случайная величина полностью определена, если известен исход испытания. Случайные величины обозначаются большими латинскими буквами X, У, Z, ... а их возможные значения — х, у, z, ... . Таким образом, случайной величиной X называется функция, ставящая в соответствие каждому элементарному исходу w число X = X(w).

Функцией распределения случайной величины X называется функция F(x), значение которой в точке х равно вероятности события {Х<х}, то есть события, состоящего из тех и только тех исходов w, для которых X(w)<x. Значение функции распределения в точке х равно вероятности случайной величины X принять значение меньше х : F(x) = Р{Х < х}.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Предисловие.
Введение в язык программирования R.
Глава 10. Случайные события.
10.1 Случайные события и операции над ними.
10.2. Элементы комбинаторики.
10.3. Различные определения вероятности.
10.4. Условная вероятность. Независимость событий.
10.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
10.6. Схема независимых испытаний.
Задачи для самостоятельного решения.
Глава 11. Случайные величины.
11.1. Случайные величины. Функция распределения.
11.2. Дискретные случайные величины.
11.3. Непрерывные случайные величины.
11.4. Числовые характеристики случайных величин.
11.5. Предельные теоремы.
11.6. Функции случайных величин.
11.7. Многомерные случайные величины.
Задачи для самостоятельного решения.
Глава 12. Математическая статистика.
12.1 Выборка и ее представление.
12.2. Выборочные числовые характеристики.
12.3. Точечные оценки.
12.4. Интервальные оценки.
12.5. Проверка статистических гипотез.
Задачи для самостоятельного решения.
Глава 13. Парная линейная регрессия.
13.1. Построение модели парной линейной регрессии.
13.2. Оценка качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации.
13.3. Проверка значимости уравнения регрессии.
Типовые задачи.
Задачи для самостоятельного решения.
Типовые варианты контрольной работы.
Демонстрационные варианты экзаменационных билетов.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R, Практикум, Часть 2, Борисова Л.Р., Седых И.Ю., Хрипунова М.Б., 2025 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу, если она есть в продаже, и похожие книги по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить книги


Скачать - pdf - Яндекс.Диск.




Теги: учебник по программированию :: программирование :: Борисова :: Седых :: Хрипунова