программирование

Математическое программирование, Теория и методы, Гредасова Н.В., Сесекин А.Н., Шориков А.Ф., Плескунов М.А., 2020.

   Настоящее учебное пособие посвящено задачам линейною и динамического программирования. Содержит постановки основных задач линейного и динамического программирования и основные методы их решения.
Издание предназначается студентам, обучающимся по всем направлениям подготовки и специальностям.

Цифровая обработка сигналов на системном уровне с использованием LabVIEW, Кехтарнаваз Н., Ким Н., 2007.
 
Среда графического программирования LabVIEW (Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench) разработана фирмой National Instruments. Простота ее использования существенно ускоряет визуальное создание программ, высвобождая время, обычно уходившее на отладку, для понимания собственно процессов цифровой обработки сигналов. Эта книга предназначена для инженеров-практиков, а также для технических специалистов в области программного и аппаратного обеспечения, работающих с процессорами цифровой обработки сигналов и занимающихся разработками на системном уровне. Она также будет полезна студентам технических вузов. Входящие в состав книги лабораторные работы позволяют получить опыт работы в LabVIEW, который поможет развить практические навыки, необходимые для программирования в этой среде. Книга «Цифровая обработка сигналов на системном уровне с использованием LabVIEW» поможет вам существенно ускорить процесс изучения цифровой обработки сигналов, Она написана так, что может служить самоучителем для инженеров, которые хотят познакомиться с LabVIEW и использовать ее для разработки и анализа систем цифровой обработки сигналов. Данное руководство по LabVIEW дает исчерпывающие ответы на все вопросы. Эта книга позволит вам в совершенстве овладеть LabVIEW — программой, которая раскрывает секреты цифровой обработки сигналов. На прилагаемом компакт-диске содержатся файлы всех лабораторных работ, рассматриваемых в книге, а также демонстрационная версия программы LabVIEW 8.2.

Эффективный Spark, масштабирование и оптимизация, Карау Х., Уоррен Р., 2018.

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову — где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных, — то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста. Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

Чистый код, создание, анализ и рефакторинг, библиотека программиста, Мартин Р., 2013.

Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на его поддержку и «укрощение». Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший. Книга состоит из трех частей. В первой части излагаются принципы, паттерны и приемы написания чистого кода; приводится большой объем примеров кода. Вторая часть состоит из практических сценариев нарастающей сложности. Каждый сценарий представляет собой упражнение по чистке кода или преобразованию проблемного кода в код с меньшим количеством проблем. Третья часть книги — концентрированное выражение ее сути. Она состоит из одной главы с перечнем эвристических правил и «запахов кода», собранных во время анализа. Эта часть представляет собой базу знаний, описывающую наш путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода. 12+ (Для детей старше 12 лет. В соответствии с Федеральным законом от 29 декабря 2010 г. № 436-ФЗ.)

Чистый код, создание, анализ и рефакторинг, библиотека программиста, Мартин Р., 2010.

Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на ею поддержку и «укрощение». та книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший. Книга состоит из трех частей. В первой части излагаются принципы, паттерны и приемы написания чистого кода; приводится большой объем примеров кода. Вторая часть состоит из практических сценариев нарастающей сложности. Каждый сценарий представляет собой упражнение по чистке кода или преобразованию проблемного кода в код с меньшим количеством проблем. Третья часть книги — концентрированное выражение ее сути. Она состоит из одной главы с перечнем эвристических правил и «запахов кода», собранных во время анализа. Эта часть представляет собой базу знаний, описывающую наш путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода.

Изучаем С#, Стиллмен Э., Грин Дж., 2014.

В отличие от большинства книг по программированию, построенных на основе скучного изложения спецификаций и примеров, с этой книгой читатель сможет сразу приступить к написанию собственного кода на языке программирования С# с самого начала. Вы освоите минимальный набор инструментов, а далее примете участие в забавных и интересных программных проектах: от разработки карточной игры до создания серьезного бизнес-приложения. Второе издание книги включает последние версии С# 5.0, Visual Studio 2012 и .NET 4.5 Framework и будет интересно всем изучающим язык программирования С#. Особенностью данного издания является уникальный способ подачи материала, выделяющий серию «Head First» издательства O'Reilly в ряду множества скучных книг, посвященных программированию.

Секреты CSS, идеальные решения ежедневных задач, Веру Л., 2016.

Гибкий легкий код, соответствующий стандартам — его можно получить, если подойти к проблеме аналитически. Леа Веру познакомит вас с недокументированными приемами, позволяющими найти изящные решения для самого широкого круга задач веб-дизайна. В основу книги легли доклады автора на шестидесяти международных конференциях веб-разработчиков, так что она затрагивает самые актуальные темы — от взаимодействия с пользователем до типографики и визуальных эффектов. Множество книг, доступных на сегодняшнем рынке, документируют возможности CSS от А до Я. Хорошо это или плохо, но «Секреты CSS» — не одна из них. Ее назначение — заполнить пробелы в знаниях, оставшиеся после того, как вы уже ознакомились со справочными материалами, открыть ваш разум новым способам применения функциональности, которая вам уже известна, а также познакомить вас с полезными возможностями CSS, которые не так модны и популярны, но заслуживают не меньшей любви. Главная задача этой книги — научить вас решать проблемы с помощью CSS.

Простой Python, современный стиль программирования, Любанович Б., 2016.

Эта книга идеально подходит как для начинающих программистов, так и для тех, кто только собирается осваивать Python, но уже имеет опыт программирования на других языках. В ней подробно рассматриваются самые современные пакеты и библиотеки Python. Стилистически издание напоминает руководство с вкраплениями кода, подробно объясняя различные концепции Python 3. Под обложкой вы найдете обширный материал от самых основ языка до сравнительно сложных и узких тем. Прочитав эту книгу, вы не только убедитесь, что Python — это вкусно, но и освоите искусство тестирования, отладки, многократного использования кода, а также научитесь применять Python в различных предметных областях.