Практикум по математической статистике, Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python, Глебов В.И., Криволапов С.Я., 2019.
В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, Р-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы.
Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4].
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.

Проверка параметрических гипотез.
Из 200 кредитов, выданных в первом отделении банка, не были возвращены 40, а из 300 кредитов, выданных во втором отделении, не были возвращены 80. Можно ли на этом основании заключить, что вероятность выдачи кредита ненадежному клиенту во втором отделении выше, чем в первом? Проверьте соответствующую гипотезу на 1%-ном уровне значимости.
Биржевой маклер исследует возможности двух инвестиций А и В. Инвестиция А предполагается на срок 10 лет с ожидаемой ежегодной прибылью в течение этого периода 17,8%. Инвестиция В рассчитана на срок 8 лет также с ожидаемой ежегодной прибылью 17,8%. Выборочные стандартные отклонения ежегодных прибылей от двух инвестиций составляют 7,14% и 3,21% соответственно. Есть ли основания на 1%-м уровне значимости утверждать, что риски инвестиций А и В не равны?
ОГЛАВЛЕНИЕ.
Используемые обозначения.
1. Проверка гипотез. Общие свойства.
2. Критерии случайности, независимости, однородности.
3. Критерии согласия. Простые гипотезы.
4. Критерии согласия. Сложные гипотезы.
5. Проверка параметрических гипотез.
6. Статистические распределения в Excel, MatCalc, R и Python.
7. Примеры.
Литература.
Купить - rtf .
Купить .
Теги: задачник по математике :: математика :: Глебов :: Криволапов








