Сверхбыстрый Python, Эффективные техники для работы с большими наборами данных, Антао Т., 2023

По кнопке выше «Купить бумажную книгу» можно купить эту книгу с доставкой по всей России и похожие книги по самой лучшей цене в бумажном виде на сайтах официальных интернет магазинов Лабиринт, Озон, Буквоед, Читай-город, Литрес, My-shop, Book24, Books.ru.

По кнопке «Купить и скачать электронную книгу» можно купить эту книгу в электронном виде в официальном интернет магазине «ЛитРес», и потом ее скачать на сайте Литреса.

По кнопке «Найти похожие материалы на других сайтах» можно искать похожие материалы на других сайтах.

On the buttons above you can buy the book in official online stores Labirint, Ozon and others. Also you can search related and similar materials on other sites.

Ссылки на файлы заблокированы по запросу правообладателей.

Links to files are blocked at the request of copyright holders.


Сверхбыстрый Python, Эффективные техники для работы с большими наборами данных, Антао Т., 2023.

Данная книга предлагает уникальные техники ускорения выполнения кода на Python с акцентом на большие данные. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой. Издание предназначено для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.

Сверхбыстрый Python, Эффективные техники для работы с большими наборами данных, Антао Т., 2023


Изменения в архитектуре компьютеров.
Современная архитектура компьютеров претерпевает серьезные изменения. Во-первых, мы видим, что вычислительные мощности центральных процессоров (CPU) в последнее время полагаются в большей степени на количество параллельных ядер, а не на тактовую частоту, как это было в недавнем прошлом. Кроме того, новые компьютеры оснащаются современными графическими процессорами (GPU), роль которых изменилась – если раньше они предназначались исключительно для графической обработки, то сегодня они могут использоваться и для более общих вычислений. По сути, многие эффективные реализации алгоритмов, связанных с искусственным интеллектом, рассчитаны именно на графические процессоры.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
ЧАСТЬ I.ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ.
ЧАСТЬ II.АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ.
ЧАСТЬ III.ПРИЛОЖЕНИЯ И БИБЛИОТЕКИ ДЛЯ СОВРЕМЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ.
ЧАСТЬ IV.ПРОДВИНУТЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ.

Купить .
Дата публикации:






Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2024-11-21 17:40:09