Научное программирование на Python, Хилл К., 2021.
Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов. Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.
Немного о Python.
Python – это мощный язык программирования общего назначения, который разработал Гвидо ван Россум (Guido van Rossum) в 1989 году. Python классифицируется как язык программирования высокого уровня, в котором автоматически обрабатывается большинство фундаментальных операций (таких как управление памятью), выполняемых на уровне процессора («машинный код»). Python считается языком более высокого уровня, чем, например, C, из-за его выразительного синтаксиса (который во многих случаях близок к естественному языку) и богатого разнообразия встроенных структур данных, таких как списки, кортежи, множества и словари. Например, рассмотрим следующую программу на Python, которая выводит список имен в отдельных строках.
Оглавление.
Благодарности.
Список листингов.
Глава 1.Введение.
Глава 2.Ядро языка Python I.
Глава 3.Небольшое отступление: простые схемы и диаграммы.
Глава 4.Ядро языка Python II.
Глава 5.Командная оболочка IPython и блокнотная среда Jupyter Notebook.
Глава 6.Библиотека NumPy.
Глава 7.Библиотека Matplotlib.
Глава 8.Библиотека SciPy.
Глава 9.Анализ данных с помощью pandas.
Глава 10.Общие положения научного программирования.
Купить .
Теги: Хилл :: книги по программированию :: программирование :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Обработка естественного языка, Python и spaCy на практике, Васильев Ю., 2021
- «Непрактичный» Python, Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть, Воган Л., 2021
- Начнём с Python, Просто о сложном, Иванов С.С., 2023
- Начинаем программировать на Python, Гэддис Т., 2022
- Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022
- Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022
- Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020
- Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020