Изучаем Python, Том 2, Лутц М., 2020.
Здесь мы исследуем инструмент объектно-ориентированного программирования Python — класс, который является необязательным, но мощным способом структурирования кода для настройки и многократного использования, что почти естественно минимизирует избыточность. Как вы увидите, классы задействуют идеи, раскрытые к этому месту в книге, и объектно-ориентированное программирование в Python сводится главным образом к поиску имен в связанных объектах с помощью специального первого аргумента в функциях. Вы также увидите, что объектно-ориентированное программирование в Python необязательно, но большинство находит объектно-ориентированное программирование на Python более простым, чем на других языках, и оно способно значительно сократить время разработки, особенно при выполнении долгосрочных стратегических проектов.
Как работают операторы try.
С тачки зрения работы ниже описано, как выполняются операторы try. При входе в оператор try интерпретатор Python запоминает текущий контекст программы, что бы он мог возвратиться к нему, если возникнет исключение. Первыми выполняются операторы, вложенные внутрь заголовка try. То, что происходит следующим, зависит от того, генерировались ли исключения во время выполнения операторов блока try, и соответствуют ли они тем, которые отслеживает try.
Оглавление.
Предисловие.
Часть VI.Классы и объектно-ориентированное программирование.
Часть VII.Исключения и инструменты.
Часть VIII.Более сложные темы.
Часть IX.Приложения.
Купить .
Теги: Лутц :: книги по программированию :: программирование :: Python
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
- Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.
- Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021
- Изучаем программирование на Python, Бэрри П., 2022
- Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#, Кайзер С., Гранад К., 2021
- Изучаем Python, Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения, Мэтиз Э., 2021
- Знакомство с Python, Бейдер Д., Эймос Д., Яблонски Д., Хейслер Ф., 2023
- Генетические алгоритмы на Python, Вирсански Э., 2020
- Внутри CPYTHON, гид по интерпретатору Python, Шоу Э., 2023