Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006

Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006.

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Теоретический материал доступен лицам, владеющим математикой в объеме программы технического вуза; рассматриваются реальные примеры, например, идентификация землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификация летательных аппаратов, задача о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.



Общие положения математического программирования.

Деятельность отдельных людей и коллективов, как правило, связана с выбором таких решений, которые позволили бы получить некие оптимальные результаты: затратить минимум средств на питание семьи, достичь максимальную прибыль предприятия, добиться наилучших показателей в спорте и т. д. Однако в каждой конкретной ситуации необходимо учитывать реальные условия, налагаемые на решение данной задачи. Например, при расчете затрат на питание следует учитывать стоимость тех продуктов и такое их количество, чтобы организм получил необходимые ему жиры, белки, углеводы и т.п.; достигнуть максимальной прибыли предприятия не удастся, если не учитывать реальные запасы сырья, его стоимость и целый ряд других факторов; для достижения наилучших показателей в спорте необходимо квалифицированно организовать тренировку спортсменов, оптимально использовать имеющиеся технические средства и площадки, правильно сформировать команду. Чтобы что-то рассчитать, необходимо формализовать задачу, т. е. составить математическую модель изучаемого явления, поскольку математические методы можно применять лишь к математическим моделям. Результаты исследований математических моделей представляют практический интерес только тогда, когда эти модели адекватно отображают реальные ситуации и достаточно совершенны.
Приведенные примеры позволяют выделить в описывающих их моделях цель и сформулировать целевую функцию (оптимизируемый критерий): минимум затрат, максимум прибыли, наилучшие спортивные достижения. — и условия-ограничения: необходимое количество жиров, белков и углеводов; запасы сырья и его стоимость; возможности спортивных площадок и различные варианты состава команд.


Оглавление.

Введение.
ЧАСТЬ I МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ.
Глава I. Введение в математическое программирование.
Глава 2. Линейное программирование.
Глава 3. Сетевые и потоковые задачи.
Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр.
Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования.
ЧАСТЬ II СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков.
Глава 7. Методы регрессионного и конфлюэнтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений.
Глава 8. Принятие решений по выборке фиксированного объема с учетом погрешности признаков.
Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков.
Глава 10. Построение прогнозов.
Список литературы.
Предметный указатель.





Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы принятия решений, учебное пособие для вузов, Грешилов А.А., 2006 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать - djvu - Яндекс.Диск.








Теги: Математика :: решение :: Грешилов :: 2006