Теория вероятностей, справочное пособие к решению задач, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 2003

Классификация событий.
Опытом, или испытанием, называют всякое осуществление определенного комплекса условий или действий, при которых происходит соответствующее явление. Возможный результат опыта называют событием. Например, опытом является подбрасывание монеты, а событиями "герб", "цифра на верхней ее стороне" (когда монета упадет). Опытами являются стрельба по мишени, извлечение шара из ящика и т.п. События будем обозначать заглавными буквами латинского алфавита А, В, С,...

Событие называется достоверным в данном опыте, если оно обязательно произойдет в этом опыте. Например, если в ящике находятся только голубые шары, то событие "из ящика извлечен голубой шар" является достоверным (в ящике нет шаров другого цвета).

Событие называется невозможным в данном опыте, если оно не может произойти в этом опыте. Так, если в ящике находятся только красные шары, то событие "из ящика извечен голубой шар" является невозможным (таких шаров в ящике нет).

Событие называется случайным в данном опыте, если оно может произойти, а может и не произойти в этом опыте. Например, если в ящике находятся п голубых и т красных шаров, одинаковы по размеру и весу, то событие "из урны извлечен голубой шар" является случайным (оно может произойти, а может и не произойти, поскольку в урне имеются не только голубые, но и красные шары). Случайными событиями являются "герб" и "цифра на верхней стороне монеты при ее подбрасывании", "попадание и промах при стрельбе по мишени", "выигрыш по билету лотереи" и т.п.

Содержание
Введение
Глава 1. События и вероятности
§1.1. Классификация событий
§1.2. Классическое определение вероятности
§1.3. Комбинаторика и вероятность
§1.4. Частота события. Статистическое определение вероятности
§1.5. Геометрические вероятности
§1.6. Действия над событиями. Соотношения между событиями
§1.7. Аксиоматическое определение вероятности
§1.8. Сложение и умножение вероятностей
§1.9. Формула полной вероятности
§1.10. Формулы Бейеса
Глава 2. Случайные величины, их распределение и числовые характеристики
§2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
§2.2. Функция распределения
§2.3. Плотность распределения
§2.4. Математическое ожидание случайной величины
§2.5. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
§2.6. Моменты случайных величин
§2.7. Функции случайных величин
§2.8. Двумерные случайные величины
Глава 3. Некоторые законы распределения случайных величин
§3.1. Формула Бернулли
§3.2. Биномиальное распределение
§3.3. Распределение Пуассона
§3.4. Равномерное распределение
§3.5. Нормальное распределение
§3.6. Некоторые другие распределения :
Глава 4. Закон больших чисел. Предельные теоремы
§4.1. Неравенства Маркова и Чебышева :
§4.2. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли
§4.3. Теоремы Лапласа
Глава 5. Из истории возникновения и развития теории вероятностей
§5.1. Предыстория теории вероятностей
§5.2. Первые сочинения по науке о случайном и статистике
§5.3. Возникновение понятия вероятности
§5.4. Основные теоремы теории вероятностей
§5.5. Развитие теории ошибок измерений
§5.6. Формирование понятий случайной величины, математического ожидания и дисперсии
Ответы на вопросы ;
Биографический словарь
Приложение
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Теория вероятностей, справочное пособие к решению задач, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 2003 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать pdf
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Теория вероятностей, Справочное пособие к решению задач, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 2003 - pdf - depositfiles.

Скачать книгу Теория вероятностей, Справочное пособие к решению задач, Гусак А.А., Бричикова Е.А., 2003 - pdf - Яндекс.Диск.