Статистические выводы и связи, том 2, Кендалл М., Стьюарт А., 1973

Достаточные статистики для нескольких параметров.
Идеи предыдущих пунктов непосредственно обобщаются на случай распределений, зависящих от нескольких параметров 01, ..., 0k. По существу, не появится также ничего нового, если мы будем вместо одномерных рассматривать многомерные распределения. Итак, пусть xi — векторная варианта с p(>1) компонентами, t (или ti) — вектор, компонентами которого служат s статистик, и 0 — вектор параметров с k компонентами. Результаты пунктов 17.31 и 17.32 в этом случае почти не изменяются. Если можно написать соотношение L(x\0) = g(t\0)h(x), (17.84) то совокупность компонент вектора t будет называться системой (совместно) достаточных статистик для 0. Свойство (17.67) выводится так же, как и раньше.

Число S компонент вектора t может быть больше, равно или меньше, чем число k компонент вектора параметров. Если S = 1, то мы имеем дело с одномерной достаточной статистикой. (Таким образом, термин «достаточная статистика», которым мы пользовались до сих пор, следовало бы заменить термином «одномерная достаточная статистика».) Полагая t = х, мы видим, что сами наблюдения всегда образуют систему достаточных статистик для 0 с s = п. Желая упростить задачу анализа данных, мы, естественно, хотим, чтобы s было как можно меньше. Но даже это требование не является достаточно ограничительным (см. упражнение 18.13). В главе 23 мы определим понятие минимальной системы достаточных статистик, которая будет функцией от всех других систем достаточных статистик.

Оглавление     
ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА ПЕРЕВОДА
ПРЕДИСЛОВИЕ К ПЕРВОМУ ИЗДАНИЮ
ПРЕДИСЛОВИЕ КО ВТОРОМУ ИЗДАНИЮ
ГЛАВЫ
17. ОЦЕНИВАНИЕ
18. ОЦЕНИВАНИЕ: МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
19. ОЦЕНИВАНИЕ: МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И ДРУГИЕ МЕТОДЫ
20. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ: ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
21. ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ: ФИДУЦИАЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
22. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ: ПРОСТЫЕ ГИПОТЕЗЫ
23. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ: СЛОЖНЫЕ ГИПОТЕЗЫ
24. КРИТЕРИИ ОТНОШЕНИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ И ОБЩАЯ ЛИНЕЙНАЯ ГИПОТЕЗА
25. СРАВНЕНИЕ КРИТЕРИЕВ
26. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
27. ЧАСТНАЯ И МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
28. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ РЕГРЕССИИ
29. ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ И СТРУКТУРНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
30. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ
31. УСТОЙЧИВЫЕ И СВОБОДНЫЕ ОТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОЦЕДУРЫ
32. НЕКОТОРЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ ПОРЯДКОВЫХ СТАТИСТИК
33. КАТЕГОРИЗОВАННЫЕ ДАННЫЕ
34. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
Приложение
ТАБЛИЦЫ
1. ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2. ФУНКЦИЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
3. КВАНТИЛИ х2-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4а. ФУНКЦИЯ Х2-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ С ОДНОЙ СТЕПЕНЬЮ СВОБОДЫ ДЛЯ 0 < х2 < 1
4б. ФУНКЦИЯ Х2-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ С ОДНОЙ СТЕПЕНЬЮ СВОБОДЫ ДЛЯ 1 < х2 < 10
5. КВАНТИЛИ t-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
6. 5%-НЫЕ ТОЧКИ z РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
7. 5%-НЫЕ ТОЧКИ F-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
8. 1%-НЫЕ ТОЧКИ z-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
9. 1%-НЫЕ ТОЧКИ F-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ЦИТИРОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА
УКАЗАТЕЛЬ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистические выводы и связи, том 2, Кендалл М., Стьюарт А., 1973 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу


Скачать книгу Статистические выводы и связи, Том 2, Кендалл М., Стьюарт А., 1973 - djvu - depositfiles.

Скачать книгу Статистические выводы и связи, Том 2, Кендалл М., Стьюарт А., 1973 - djvu - Яндекс.Диск.