В учебнике излагаются методы эконометрического анализа — от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника — курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е.Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.
Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в кн. 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в кн. 2 — модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных; модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.
Учебник содержит изложение основ эконометрики и написан на базе курсов лекций, прочитанных автором в Институте экономической политики им. Е.Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и на отделении экономики экономического факультета Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ.
Учебник состоит из четырех частей, объединенных в две книги. В первой части изучаются линейные модели регрессии, методы статистического анализа таких моделей, методы выявления нарушений стандартных предположений, лежащих в основе статистического анализа линейных моделей, и методы коррекции статистических выводов при выявлении таких нарушений. Во второй части рассматриваются модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных, в третьей - модели одновременных уравнений, модели, объясняющие наличие или отсутствие у субъекта некоторого признака значениями тех или иных характеристик субъекта, модели с цензурированными данными, модели, служащие для описания панельных данных. Четвертая часть содержит дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.), в ней также рассматривается модель стохастической границы производственных возможностей. Материал каждой части рассчитан на изучение его в течение одного семестра (2 часа лекций и 2 часа практических занятий в неделю).
Содержание
Предисловие 6
Предисловие к первой книге 8
Часть 1 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ МЕТОДЫ
Раздел 1. ЭКОНОМЕТРИКА И ЕЕ СВЯЗЬ С ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИЕЙ. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ 11
Тема 1.1. Модели связи и модели наблюдений; эконометрическая модель, подобранная модель 11
Тема 1.2. Метод наименьших квадратов. Прямолинейный характер связи между двумя экономическими факторами 26
Тема 1.3. Примеры подбора линейных моделей связи между двумя факторами. Ложная линейная связь 45
Тема 1.4. Нелинейная связь между экономическими факторами 51
Раздел 2. ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ НАБЛЮДЕНИЙ. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 74
Тема 2.1. Линейные модели с несколькими объясняющими переменными. Оценивание и интерпретация коэффициентов 74
Тема 2.2. Свойства оценок коэффициентов при стандартных предположениях о вероятностной структуре ошибок. Доверительные интервалы для коэффициентов 90
Приложение П-2а. Случайные векторы и их характеристики 109
Приложение П-26. Многомерное нормальное распределение 111
Раздел 3. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ, ВЫБОР «НАИЛУЧШЕЙ» МОДЕЛИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО ОЦЕНЕННОЙ МОДЕЛИ 113
Тема 3.1. Проверка статистических гипотез о значениях отдельных коэффициентов и общей линейной гипотезы 113
Тема 3.2. Использование F-статистики для редукции исходной эконометрической модели. Проверка односторонних гипотез 127
Тема 3.3. Сравнение альтернативных моделей. Мультиколлинеарность. Прогнозирование по оцененной модели 149
Раздел 4. ПРОВЕРКА ВЫПОЛНЕНИЯ СТАНДАРТНЫХ ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ О МОДЕЛИ НАБЛЮДЕНИЙ 170
Тема 4.1. Графические методы 170
Тема 4.2. Формальные статистические критерии 184
Раздел 5. УЧЕТ НАРУШЕНИЙ СТАНДАРТНЫХ ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ О МОДЕЛИ 203
Тема 5.1. Включение в модель фиктивных переменных 203
Тема 5.2. Учет гетероскедастичности 215
Тема 5.3. Учет автокоррелированности ошибок 224
Раздел 6. ОСОБЕННОСТИ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЯСНЯЮЩИХ ПЕРЕМЕННЫХ 234
Тема 6.1. Линейные регрессионные модели со стохастическими объясняющими переменными 234
Тема 6.2. Метод инструментальных переменных 243
Задания для семинарских занятий, работы в компьютерном классе и для самостоятельной работы 261
Приложение. Таблицы статистических данных к заданиям 287
Литература 291
Глоссарий 292
Часть 2 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Раздел 7. СТАЦИОНАРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. МОДЕЛИ ARMA 307
Тема 7.1. Стационарные модели ARMA 307
Тема 7.2. Подбор стационарной модели ARMA для ряда наблюдений 340
Приложение П-7. Проверка гипотезы случайности 369
Раздел 8. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ СТАЦИОНАРНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ 377
Тема 8.1. Асимптотическая обоснованность стандартных процедур 377
Тема 8.2. Динамические модели. Векторная авторегрессия 383
Раздел 9. НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. МОДЕЛИ ARIMA 423
Тема 9.1. Нестационарные ARMA модели 423
Тема 9.2. Проблема различения TS- и AS-рядов. Гипотеза единичного корня 448
Раздел 10. ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ РАЗЛИЧЕНИЯ TS- И DS-РЯДОВ 454
Тема 10.1. Критерии Дики—Фуллера. Многовариантные процедуры проверки гипотезы единичного корня 454
Тема 10.2. Обзор некоторых других процедур 489
Раздел 11. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДЛЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ. КОИНТЕГРИРОВАННЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ. МОДЕЛИ КОРРЕКЦИИ ОШИБОК 520
Тема 11.1. Проблема ложной регрессии. Коинтегрированные временные ряды. Модели коррекции ошибок 520
Тема 11.2. Оценивание коинтегрированных систем временных рядов 558
Тема 11.3. Оценивание ранга коинтеграции и модели коррекции ошибок методом Йохансена 579
Задания для семинарских занятий, работы в компьютерном классе и для самостоятельной работы 605
Приложение. Таблицы статистических данных к заданиям 637
Литература 647
Глоссарий 651
Предметный указатель 665
Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Эконометрика, книга 1, часть 1-2, Носко В.П., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.
Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу
Скачать книгу Эконометрика, Книга 1, Часть 1-2, Носко В.П., 2011 - Яндекс Народ Диск.
Скачать книгу Эконометрика, Книга 1, Часть 1-2, Носко В.П., 2011 - depositfiles.
Дата публикации:
Теги: учебник по экономике :: экономика :: Носко :: модели ARMA
Смотрите также учебники, книги и учебные материалы:
Следующие учебники и книги:
- Общая теория занятости, процента и денег, Кейнс Д.М., 2002
- Математические методы моделирования экономических систем, Бережная Е.В., Бережной В.И., 2006
- Экономическая теория, Гукасьян Г.М., Маховикова Г.А., Амосова В.В., 2003
- Экономика персонала, Колосова Р.П., Василюк Т.Н., 2010
Предыдущие статьи:
- Оптимальное управление в экономике, Теория и приложения, Лагоша Б.А., Апалькова Т.Г., 2008
- Микроэкономика и поведение, Франк Р.Х., 2000
- Макроэкономика, Трунин С.Н., Вукович Г.Г., 2008
- Экономическая социология, курс лекций, Радаев В.В., 1998