вероятность

Вероятность и статистика в примерах и задачах, том 3, теория информации и кодирования, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2013.

Для освоения таких разделов прикладной математики, как теория вероятностей, математическая статистика, теория информации и кодирование, тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Этот том включает стандартный пакет информационно-теоретического материала, обычно читаемого на факультетах информатики и электроники, а также прикладной математики ведущих университетов. При этом излагаются как вероятностные, так и алгебраические аспекты теории информации и кодирования, включая как основы теории, так и некоторые ее современные аспекты. Предмет этой книги критически важен для современных приложений (телекоммуникации, обработка сигналов, информатика, криптография). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.

Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II, марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2009.

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.

Вероятность и статистика в примерах и задачах, том I, основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт М.Я., Сухов Ю.М., 2007.

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них — к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия), авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.

Геометрические вероятности, Кендалл М., Моран П., 1972.

Геометрические вероятности — один из самых старых объектов исследования в теории вероятностей. На протяжении длительного времени в этой области наблюдался застой. Однако в последние десятилетия под влиянием приложений интерес к предмету значительно возрос. Вышедшая в 1963 г. книга известных статистиков М. Кендалла (Англия) и П. Морана (Австралия) дает обзор теории геометрических вероятностей и ее •применений в физике, астрономии, биологии, кристаллографии, петрографии и т. д. В русском переводе книга дополнена двумя
обзорными статьями П. Морана (1966 и 1969 гг.) и дает законченную картину современного состояния предмета.

Комбинированные методы определения вероятностных характеристик, Пугачев В.Н., 1973.

Излагаются комбинированные методы определения вероятностных характеристик систем, явлений и процессов, базирующиеся на совместном использовании результатов аналитических исследований, статистических испытаний математической модели и натурных испытаний самой системы. Рассматриваются вопросы оптимальной организации теоретических исследований и натурных экспериментов. Предлагаемые методы являются общими и могут быть полезны специалистам самых различных областей науки и техники, занимающимся исследованием вероятностных характеристик сложных систем или явлений.

Теория вероятностей и математическая статистика, практические занятия, Кирилов П.В., Сейчук В.Н., Вулпе И.М., 2007.

Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения из теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач по их основным разделам. Предлагаются много задач для самостоятельного решения. Для студентов вузов, а также экономистов и инженеров.

Теория вероятностей, Хуснутдинов Р.Ш., 2013.

Учебное пособие написано в соответствии с Государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования и содержит весь материал по курсу теории вероятностей. Для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные методы при решении практических задач.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Предлагаемая читателям книга написана на основе лекций, прочитанных автором в течение последних лет студентам Казанского государственного технологического университета (КГТУ) и полностью соответствует новым Государственным образовательным стандартам высшего профессионального образования по указанной математической дисциплине. Книга посвящена полному и систематическому изложению курса теории вероятностей и состоит из 13 разделов. Каждый раздел завершается приведением задач и упражнений, рекомендованных для самостоятельной работы.

Теория вероятностей и математическая статистика, Павлов С.В., 2010.

В учебном пособии в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, а также качественно подготовиться к зачету и экзамену. Рекомендуется студентам, обучающимся по специальностям и направлениям «Телекоммуникации», «Информатика и вычислительная техника», «Организационно-технические системы», «Информатика», «Математические методы в экономике», а также по другим экономическим и техническим специальностям и направлениям.